Python – 获取随机范围平均值

在开发过程中，有时需要随机生成一组数，然后求这组数的平均值。那么在Python中，如何快速地获取随机数范围的平均值呢？下面我们来介绍一下实现方法：

方法一：使用random模块

Python中的random模块提供了生成随机数的函数。我们可以使用random.uniform(a, b)函数来生成一个指定范围内的随机浮点数。然后，我们可以将生成的随机数存入列表中，再调用统计模块的mean()函数求出平均值。

import random
import statistics

def random_range_avg(start, end, num):
    # 生成指定范围内的随机数
    rand_list = [random.uniform(start, end) for _ in range(num)]
    # 返回平均值
    return statistics.mean(rand_list)

这段代码中，我们定义了一个函数random_range_avg(start, end, num)，其中start和end分别表示随机数范围的起始值和结束值，num表示需要生成的随机数个数。函数的实现过程如下：

1. 使用列表推导式生成指定范围内的随机浮点数，并将其存入列表rand_list中。
2. 调用statistics.mean()函数计算rand_list中所有数的平均值，并返回结果。

方法二：使用numpy模块

除了使用Python自带的random模块外，我们还可以使用第三方库numpy完成同样的功能。numpy是Python中一个常用的科学计算库，它提供了丰富的数值运算函数和数据结构。

import numpy as np

def random_range_avg(start, end, num):
    # 生成指定范围内的随机数
    rand_list = np.random.uniform(start, end, num)
    # 返回平均值
    return np.mean(rand_list)

这段代码中，我们定义了一个函数random_range_avg(start, end, num)，其中start和end分别表示随机数范围的起始值和结束值，num表示需要生成的随机数个数。函数的实现过程如下：

1. 使用np.random.uniform()函数生成指定范围内的随机浮点数，存入rand_list中。
2. 调用np.mean()函数计算rand_list中所有数的平均值，并返回结果。

总结

以上就是使用Python获取随机范围平均值的两种方法。使用第三方库numpy的方法可以大大提高计算速度。无论使用哪种方法，我们建议在计算平均值前都先生成随机数的列表，这样可以方便计算和调试。