如何在 SQL 中跨多个列查找重复值？

在 SQL 中，有时我们需要在单个查询中查找跨表中多个列的重复条目。我们将使用 GROUP BY 和 COUNT 关键字来实现这一点。为此，我们使用下面演示中显示的特定类型的查询。对于本文，我们将使用 Microsoft SQL Server 作为我们的数据库和 Select 关键字。

第 1 步：创建数据库。为此，请使用以下命令创建一个名为 GeeksForGeeks 的数据库。

询问：

CREATE DATABASE GeeksForGeeks

输出：

第 2 步：使用 GeeksForGeeks 数据库。为此，请使用以下命令。

询问：

USE GeeksForGeeks

输出：

第 3 步：在 GeeksForGeeks 数据库中创建一个 POSTINGS 表。该表有 4 列，即 POSTING_ID、OFFICER_NAME、TEAM_SIZE 和 POSTING_LOCATION，分别包含 id、官员姓名、团队规模和外交服务在不同国家/地区的发布位置。

询问：

CREATE TABLE POSTINGS(
POSTING_ID INT,
OFFICER_NAME VARCHAR(10),
TEAM_SIZE INT,
POSTING_LOCATION VARCHAR(10));

输出：

第 4 步：描述表 POSTINGS 的结构。

询问：

EXEC SP_COLUMNS POSTINGS;

输出：

第 5 步：在 POSTINGS 表中插入 5 行。

询问：

INSERT INTO POSTINGS VALUES(1,'RYAN',10,'GERMANY');
INSERT INTO POSTINGS VALUES(2,'JACK',6,'ROMANIA');
INSERT INTO POSTINGS VALUES(3,'JANE',4,'HAWAII');
INSERT INTO POSTINGS VALUES(4,'JIM',10,'GERMANY');
INSERT INTO POSTINGS VALUES(5,'TIM',10,'GERMANY');
INSERT INTO POSTINGS VALUES(6,'RYAN',11,'GERMANY');
INSERT INTO POSTINGS VALUES(7,'RYAN',10,'GERMANY');
INSERT INTO POSTINGS VALUES(8,'RYAN',10,'GERMANY');
INSERT INTO POSTINGS VALUES(9,'JACK',6,'CUBA');
INSERT INTO POSTINGS VALUES(10,'JACK',6,'HAITI');

输出：

第 6 步：显示 POSTINGS 表的所有行。

询问：

SELECT * FROM POSTINGS;

输出：

第 7 步：在POSTINGS表的OFFICER_NAME 、 TEAM_SIZE和POSTING_LOCATION的 3（多个）列中查找重复项。为此，我们需要按这三列对记录进行分组，并显示计数大于 1 的记录，即具有匹配值的记录。使用关键字GROUP BY和COUNT 。

句法：

SELECT COLUMN_NAME1, COLUMN_NAME2, 
COLUMN_NAME3, COUNT(*) AS ALIAS
FROM TABLE_NAME
GROUP BY COLUMN_NAME1, COLUMN_NAME2,
COLUMN_NAME3 HAVING COUNT(*)>1;

询问：

SELECT OFFICER_NAME, TEAM_SIZE,
POSTING_LOCATION, COUNT(*) AS QTY
FROM POSTINGS
GROUP BY OFFICER_NAME, TEAM_SIZE,
POSTING_LOCATION HAVING COUNT(*)>1;

输出：

第 8 步：在 2（多个）列中查找重复项，即在表POSTINGS中的TEAM_SIZE和POSTING_LOCATION中。

询问：

SELECT TEAM_SIZE, POSTING_LOCATION, 
COUNT(*) AS QTY
FROM POSTINGS
GROUP BY TEAM_SIZE, POSTING_LOCATION
 HAVING COUNT(*)>1;

输出：

第 9 步：在POSTINGS表的OFFICER_NAME和TEAM_SIZE的 2（多个）列中查找重复项。

询问：

SELECT OFFICER_NAME, TEAM_SIZE, 
COUNT(*) AS QTY
FROM POSTINGS
GROUP BY OFFICER_NAME, 
TEAM_SIZE HAVING COUNT(*)>1;

输出：