Python – 连接字典字符串值

有时，在使用字典时，我们可能会遇到实用问题，我们需要在字典的公共键之间执行基本操作。这可以扩展到要执行的任何操作。让我们在本文中讨论类似键值的字符串连接以及解决方法。

方法#1：使用字典理解+ keys()
以上两者的组合可用于执行此特定任务。这只是较长的循环方法的简写，可用于在一行中执行此任务。

# Python3 code to demonstrate working of
# Concatenate Dictionary string values
# Using dictionary comprehension + keys()
  
# Initialize dictionaries
test_dict1 = {'gfg' : 'a', 'is' : 'b', 'best' : 'c'}
test_dict2 = {'gfg' : 'd', 'is' : 'e', 'best' : 'f'}
  
# printing original dictionaries 
print("The original dictionary 1 : " + str(test_dict1))
print("The original dictionary 2 : " + str(test_dict2))
  
# Using dictionary comprehension + keys()
# Concatenate Dictionary string values
res = {key: test_dict1[key] + test_dict2.get(key, '') for key in test_dict1.keys()}
  
# printing result 
print("The string concatenation of dictionary is : " + str(res))

输出 ：

The original dictionary 1 : {'gfg': 'a', 'is': 'b', 'best': 'c'}
The original dictionary 2 : {'gfg': 'd', 'is': 'e', 'best': 'f'}
The string concatenation of dictionary is : {'gfg': 'ad', 'is': 'be', 'best': 'cf'}

方法 #2：使用Counter() + “+”运算符
上述方法的组合可用于执行此特定任务。在此，Counter函数将字典转换为加号运算符可以执行连接任务的形式。

# Python3 code to demonstrate working of
# Concatenate Dictionary string values
# Using Counter() + "+" operator
from collections import Counter
  
# Initialize dictionaries
test_dict1 = {'gfg' : 'a', 'is' : 'b', 'best' : 'c'}
test_dict2 = {'gfg' : 'd', 'is' : 'e', 'best' : 'f'}
  
# printing original dictionaries 
print("The original dictionary 1 : " + str(test_dict1))
print("The original dictionary 2 : " + str(test_dict2))
  
# Using Counter() + "+" operator
# Concatenate Dictionary string values
temp1 = Counter(test_dict1)
temp2 = Counter(test_dict2)
res = Counter({key : temp1[key] + temp2[key] for key in temp1}) 
  
# printing result 
print("The string concatenation of dictionary is : " + str(dict(res)))

输出 ：

The original dictionary 1 : {'gfg': 'a', 'is': 'b', 'best': 'c'}
The original dictionary 2 : {'gfg': 'd', 'is': 'e', 'best': 'f'}
The string concatenation of dictionary is : {'gfg': 'ad', 'is': 'be', 'best': 'cf'}