Python中的 statsmodels.robust_kurtosis()

借助statsmodels.robust_kurtosis()方法，我们可以使用statsmodels.robust_kurtosis()方法计算四个峰度值。

Syntax : statsmodels.robust_kurtosis(numpy_array)

Return : Return four value of kurtosis i.e kr1, kr2, kr3 and kr4.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用statsmodels.robust_kurtosis()方法，我们可以通过这个方法得到一个 numpy 数组的四个峰度值。

# import numpy and statsmodels
import numpy as np
from statsmodels.stats.stattools import robust_kurtosis
    
g = np.array([1, 2, 3, 4, 7, 8])
# Using statsmodels.robust_kurtosis() method
gfg = robust_kurtosis(g)
    
print(gfg)

输出 ：

(-1.3893422240232831, -0.17059511548521722, -0.9698425074861872, -1.218346951670164)

示例 #2：

# import numpy and statsmodels
import numpy as np
from statsmodels.stats.stattools import robust_kurtosis
    
g = np.array([1, 2, 8, 9, 10])
# Using statsmodels.robust_kurtosis() method
gfg = robust_kurtosis(g)
    
print(gfg)

输出 ：

(-1.7408163265306122, -0.5902379726280743, -1.4602271228708026, -1.6487040945273066)