Docker Python 3.8 Ubuntu - Python

Docker是一个开源的项目，旨在为应用程序提供一个轻量级的、可移植的容器环境。它让开发人员能够打包自己的应用程序以及所有的依赖文件到一个容器中，并且可以轻松地在任何地方运行这些容器。

Python是一种高级编程语言，具有简单易学、可读性强等优点，因此受到广大程序员的喜爱。

本文将介绍如何在Docker中使用Python 3.8运行环境，并以Ubuntu作为操作系统。

前置条件

在开始之前，您需要安装Docker和Docker Compose。如果您未安装，请根据您的操作系统，访问 Docker官网 进行下载和安装。

创建Dockerfile

在您的项目根目录下创建一个名为Dockerfile的文件。Dockerfile是用于构建Docker镜像的脚本文件。

在Dockerfile中，我们需要指定基础镜像、安装Python 3.8、安装pip、将requirements.txt中的依赖包安装到容器中以及指定容器启动时执行的命令。

以下是Dockerfile的内容：

# 指定基础镜像
FROM ubuntu

# 安装Python 3.8
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y python3.8 python3-pip

# 安装依赖包
COPY requirements.txt /app/
WORKDIR /app/
RUN pip3 install -r requirements.txt

# 设置默认工作目录
WORKDIR /app/src

# 容器启动时执行的命令
CMD ["python3"]

在上面的Dockerfile中，我们首先指定了基础镜像为Ubuntu，然后通过apt-get命令安装了Python 3.8和pip。接着，我们将requirements.txt文件复制到容器中，并安装了其中指定的依赖包。最后，我们指定了默认工作目录并设置了容器启动时执行的命令，即运行Python 3.8。

创建docker-compose.yml文件

除了Dockerfile外，我们还需要创建一个名为docker-compose.yml的文件。这个文件用于定义一个多容器Docker应用程序。

我们将在docker-compose.yml文件中定义一个服务(service)，并指定Dockerfile的相对路径、端口号、挂载宿主机上的目录到容器中等配置。

以下是docker-compose.yml的内容：

version: '3.7'

services:
  python:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    ports:
      - 8000:8000
    volumes:
      - .:/app

在上面的docker-compose.yml中，我们定义了一个名为python的服务，它使用了在当前目录下的Dockerfile文件。此外，我们还将容器内的端口8000映射到宿主机上的8000端口，并且将当前目录挂载到容器中的/app目录下。

构建和运行容器

在Dockerfile和docker-compose.yml文件创建完成后，我们可以使用以下命令来构建和运行容器：

$ docker-compose build
$ docker-compose up -d

以上命令将构建镜像并创建并启动容器。启动后，在浏览器中访问 http://localhost:8000 ，您将看到Python运行环境已经成功安装。

总结

本文介绍了如何在Docker中使用Python 3.8运行环境，以及如何将Python应用程序打包到Docker容器中运行。通过使用Docker，我们可以轻松地在任何地方运行我们的Python应用程序，而无需担心环境问题和依赖问题。