满足给定条件的数组中按字典顺序排列的最小字符

有一个条件数组，要求从中选出满足给定条件的字符组成一个字符串，要求最终字符串的字典序最小。

例如，条件数组为 ["a", ">c", "<d", "b"]，则满足条件的字符串为 "ab"，因为 "b" 比 "a" 大，而且 "ab" 比 "ba" 要小。

为了解决这个问题，我们可以使用贪心算法。具体来说，我们从前向后遍历条件数组，如果当前条件为 ">"，那么我们取大于当前最小值的最小字符；如果当前条件为 "<"，那么我们取小于当前最小值的最小字符；否则，我们取当前最小值的字符（如果当前最小值不满足条件，则选择下一个最小值）。然后，我们将这个字符加入到答案字符串中，并更新当前最小值。最终答案即为按顺序加入的所有字符组成的字符串。

下面是一个 Python 实现的代码片段：

def min_lexicographic_string(arr):
    ans = ''
    cur_min = 'a'
    for s in arr:
        if s.startswith('>'):
            candidates = [c for c in arr if c > cur_min]
            if not candidates:
                cur_min = 'z'
            else:
                cur_min = min(candidates)
        elif s.startswith('<'):
            candidates = [c for c in arr if c < cur_min]
            if not candidates:
                cur_min = 'z'
            else:
                cur_min = min(candidates)
        else:
            if s >= cur_min:
                cur_min = s
        ans += cur_min
    return ans

此代码段为函数 min_lexicographic_string 的实现，函数接收条件数组 arr 作为参数，返回最小的字典序字符串。函数内部实现了上述的贪心算法，使用了 Python 的列表生成式和 min 函数等语言特性，代码精简、易读。

由于此算法需要遍历条件数组，时间复杂度为 O(n^2)，n 为条件数组的长度。需要注意的是，由于本题只需要字典序最小的字符串，如果字符串长度很大，该算法并不是最优解。可以使用更高效的数据结构（例如堆、字典树等）或算法（例如快速幂、矩阵乘法等）来解决此类问题。