Python命名空间和范围

在Python中，命名空间是一个重要的概念。命名空间是一种将名称与对象相关联的方法。简而言之，命名空间是一个字典，其中名称是键，对象是值。

# 示例
x = 5
print(globals())
# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'x': 5}

该示例中，globas()返回给定上下文中定义的全局名称和其对应的值的字典。

在Python中，有四个命名空间：

• 内置命名空间：包含Python中内置的名称，例如int、float等。这些都是内置名称。
• 全局命名空间：在程序的任何位置定义的名称，但不在函数中，被称为全局名称。这些名称可以在程序的整个范围内访问。全局名称在模块第一次被导入时创建，并在Python解释器退出时销毁。
• 局部名称空间：由调用函数时的参数和任何在函数中定义的名称组成。例如，在函数内部声明的函数，其名称为函数的本地名称。
• 表达式名称空间：这是在Python表达式中使用的名称。

这种阶层结构称为范围（Scope）。在Python中，命名空间之间的范围用于找到名称的真实对象。例如，在函数内部定义的变量始终比全局定义的变量具有更高的优先级。

# 示例
x = 1 # 全局变量

def foo():
    x = 2 # 局部变量
    print(x) # 输出2

foo()
print(x) # 输出1

在这个示例中，函数foo()定义了一个局部变量x。当foo()被调用时，它打印该局部变量x的值（即2）。在打印该变量后，foo()结束，并且局部变量x在该函数内部被删除。然后，全局变量x的值被打印（值为1）。

总结：

• 命名空间是在名称和对象之间进行关联的方法。
• Python有四个命名空间：内置、全局、局部和表达式。
• 命名空间也是Python范围的一部分，用于决定名称的真实对象。对象的查找顺序是：局部、全局和内置。
• 局部变量始终优先于全局变量。```