📜  NumPy环境设置

📅  最后修改于: 2020-10-27 02:12:19             🧑  作者: Mango

NumPy环境设置

NumPy没有与Python捆绑在一起。我们必须使用Python pip安装程序进行安装。执行以下命令。

$ pip install numpy 

最佳做法是将NumPy与完整的SciPy堆栈一起安装。 SciPy堆栈的二进制分发特定于操作系统。

视窗

在Windows操作系统上,Anaconda提供了SciPy堆栈,这是Python SciPy软件包的免费发行版。

可以从官方网站https://www.anaconda.com/下载。它还适用于Linux和Mac。

CanoPy还带有完整的SciPy堆栈,可免费获得商业许可证。我们可以通过以下链接进行下载:https://www.enthought.com/products/canopy/

完整的SciPy发行版也免费提供Python (x,y)。通过访问链接下载它:https://python-xy.github.io/

的Linux

在Linux中,使用不同的程序包管理器来安装SciPy堆栈。软件包管理器特定于Linux的不同发行版。让我们看看它们中的每一个。

的Ubuntu

在终端上执行以下命令。

$ sudo apt-get install python-numpy

$ python-scipy python-matplotlibipythonipythonnotebook python-pandas

$ python-sympy python-nose

红帽

在Redhat上,执行以下命令来安装Python SciPy软件包堆栈。

$ sudo yum install numpyscipy python-matplotlibipython 

$ python-pandas sympy python-nose atlas-devel 

要验证安装,请通过在终端上执行Python命令(对于Windows为cmd)打开Python提示符,然后尝试导入模块NumPy,如下图所示。如果未给出错误,则表示已成功安装。