numpy.sum()在Python

numpy.sum()函数在Python的NumPy包中可用。此函数用于计算给定数组的所有元素的总和，每一行的总和以及每一列的总和。

本质上，此求和是对数组中的元素求和，将其放入ndarray中，然后将它们加在一起。也可以添加数组的行和列元素。输出将采用数组对象的形式。

句法

numpy.sum()函数具有以下语法：

numpy.sum(arr, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=, initial=)

参量

1)arr：array_like

这是一个ndarray。这是我们要求和的元素的源数组。此参数是必需的，并且在numpy.sum()函数起着至关重要的作用。

2)轴：整数或无或整数元组(可选)

该参数定义执行求和的轴。默认轴为“无”，它将对数组的所有元素求和。轴为负数时，从最后一个轴开始计数。在版本1.7.0中，对一个元组中指定的所有轴执行求和，而不是像以前一样对一个轴或所有轴执行求和。

3)dtype：dtype(可选)

此参数定义累加器的类型以及将元素相加的返回数组。默认情况下，除非arr的整数dtype的精度比默认平台整数的精度低，否则将使用arr的dtype。在这种情况下，当对arr签名时，将使用平台整数；当对arr签名时，将使用与平台整数精度相同的无符号整数。

4)out：ndarray(可选)

此参数定义将放置结果的替代输出数组。此结果数组必须具有与预期输出相同的形状。必要时将强制转换输出值的类型。

5)keepdims：bool(选项)

此参数定义一个布尔值。当此参数设置为True时，缩小的轴将保留为尺寸为1的尺寸。借助此选项，将针对输入数组正确广播结果。当传递默认值时，keepdims不会传递给ndarray的子类的sum方法，但如果传递非默认值，则不会传递给keepdims。如果子类方法未实现keepdims，则可以引发任何异常。

6)初始：标量

此参数定义总和的起始值。

退货

此函数返回与arr形状相同的数组，但删除了指定的轴。当arr为0-d数组时，或当轴为None时，返回标量。指定数组输出时，返回对out的引用。

示例1：numpy.array()

import numpy as np
a=np.array([0.4,0.5])
b=np.sum(a)
b

输出：

0.9

在上面的代码中

• 我们导入了别名为’np’的numpy。
• 我们使用np.array()函数创建了一个数组’a’。
• 我们已经声明了变量’b’并分配了np.sum()函数的返回值。
• 我们已经在函数传递了数组’a’。
• 最后，我们尝试printb的值。

在输出中，显示了数组所有元素的总和。

范例2：

import numpy as np
a=np.array([0.4,0.5,0.9,6.1])
x=np.sum(a, dtype=np.int32)
x

输出：

6

在上面的代码中

• 我们导入了别名为’np’的numpy。
• 我们使用np.array()函数创建了一个数组’a’。
• 我们已经声明了变量’x’并分配了np.sum()函数的返回值。
• 我们在函数传递了数组’a’和int32的数据类型。
• 最后，我们尝试printx的值。

在输出中，仅显示整数之和，而不显示浮点值。

范例3：

import numpy as np
a=np.array([[1,4],[3,5]])
b=np.sum(a)
b

在上面的代码中

输出：

13

范例4：

import numpy as np
a=np.array([[1,4],[3,5]])
b=np.sum(a,axis=0)
b

在上面的代码中

• 我们导入了别名为np的numpy。
• 我们使用np.array()函数创建了一个数组’a’。
• 我们已经声明了变量’b’并分配了np.sum()函数的返回值。
• 我们已经在函数传递了数组’a’和axis = 0。
• 最后，我们尝试printb的值。

在输出中，相应地计算了列元素的总和。

输出：

array([4, 9])

范例5：

import numpy as np
a=np.array([[1,4],[3,5]])
b=np.sum(a,axis=1)
b

输出：

array([5, 8])

范例6：

import numpy as np
b=np.sum([15], initial=8)
b

输出：

23

在上面的代码中

• 我们导入了别名为np的numpy。
• 我们已经声明了变量’b’并分配了np.sum()函数的返回值。
• 我们已经在函数传递了元素的数量和初始值。
• 最后，我们尝试printb的值。

在输出中，初始值已添加到元素序列中的最后一个元素，然后执行所有元素的总和。