比较和查找 SQL 中两个表之间的差异

结构化查询语言或 SQL 是一种标准的数据库语言，用于从 MySQL、Oracle 等关系数据库中创建、维护和检索数据。在这里我们将看到如何在 SQL 中比较和查找两个表之间的差异

在这里，我们将首先创建一个名为“geeks”的数据库，然后在该数据库中创建两个表“department_old ”和“ department_new”。之后，我们将在该表上执行我们的查询。

创建数据库：.

使用以下 SQL 语句创建名为geeks的数据库：

CREATE geeks;

使用数据库：

USE geeks;

Department_old表的表定义：

CREATE TABLE department_old(
 ID int,
 SALARY int,
 NAME Varchar(20),
 DEPT_ID Varchar(255));

将值添加到表中：

使用以下查询向表中添加数据：

INSERT INTO department_old VALUES (1, 34000, 'ANURAG', 'UI DEVELOPERS');
INSERT INTO department_old VALUES (2, 33000, 'HARSH', 'BACKEND DEVELOPERS');
INSERT INTO department_old VALUES (3, 36000, 'SUMIT', 'BACKEND DEVELOPERS');
INSERT INTO department_old VALUES (4, 36000, 'RUHI', 'UI DEVELOPERS');
INSERT INTO department_old VALUES (5, 37000, 'KAE', 'UI DEVELOPERS');

要验证表的内容，请使用以下语句：

SELECT * FROM department_old;

ID	SALARY	NAME	DEPT_ID
1	34000	ANURAG	UI DEVELOPERS
2	33000	HARSH	BACKEND DEVELOPERS
3	36000	SUMIT	BACKEND DEVELOPERS
4	36000	RUHI	UI DEVELOPERS
5	37000	KAE	UI DEVELOPERS

SQL Server Management Studio 的结果：

Department_new表的表定义：

CREATE TABLE department_new(
ID int,
SALARY int,
NAME Varchar(20),
DEPT_ID Varchar(255));

将值添加到表中：

使用以下查询向表中添加数据：

INSERT INTO department_new VALUES (1, 34000, 'ANURAG', 'UI DEVELOPERS');
INSERT INTO department_new VALUES (2, 33000, 'HARSH', 'BACKEND DEVELOPERS');
INSERT INTO department_new VALUES (3, 36000, 'SUMIT', 'BACKEND DEVELOPERS');
INSERT INTO department_new VALUES (4, 36000, 'RUHI', 'UI DEVELOPERS');
INSERT INTO department_new VALUES (5, 37000, 'KAE', 'UI DEVELOPERS');
INSERT INTO department_new VALUES (6, 37000, 'REHA', 'BACKEND DEVELOPERS');

要验证表的内容，请使用以下语句：

SELECT * FROM department_new;

ID	SALARY	NAME	DEPT_ID
1	34000	ANURAG	UI DEVELOPERS
2	33000	HARSH	BACKEND DEVELOPERS
3	36000	SUMIT	BACKEND DEVELOPERS
4	36000	RUHI	UI DEVELOPERS
5	37000	KAE	UI DEVELOPERS
6	37000	REHA	BACKEND DEVELOPERS

输出：

比较两个查询的结果

让我们假设，我们有两个表： table1和table2 。在这里，我们将使用 UNION ALL 根据需要比较的列组合记录。如果需要比较的列中的值相同，则 COUNT(*) 返回 2，否则 COUNT(*) 返回 1。

句法：

SELECT column1, column2.... columnN
FROM
( SELECT table1.column1, table1.column2
 FROM table1
 UNION ALL
 SELECT table2.column1, table2.column2
 FROM table2
)  table1
GROUP BY column1
HAVING COUNT(*) = 1

例子：

Select ID from
( select * from department_old
UNION ALL
select * from department_new)
department_old
GROUP BY ID
HAVING COUNT(*) = 1

输出：

如果比较中涉及的列中的值相同，则不返回任何行。