MongoDB 获取执行时间

MongoDB 是一种非关系型数据库形式，由于其高可扩展性，高性能和强大的查询语言而备受欢迎。在使用 MongoDB 进行查询时常常需要监控查询的性能，以便识别慢查询和优化查询语句。本篇文章将介绍如何使用 MongoDB 自带的工具，获取 MongoDB 查询的执行时间。

使用 explain() 函数

MongoDB 提供 explain() 函数，该函数会返回查询计划和查询执行的详细信息。使用 explain() 函数可以监控查询性能，如查询耗时，索引使用情况等。

下面是一个例子，展示如何在 MongoDB 中使用 explain() 函数来获取查询执行的时间信息：

db.myCollection.find({field: 'value'}).explain("executionStats")

以上查询语句将使用 explain("executionStats") 获取执行统计信息。

以下是一个执行结果例子：

{
    "executionSuccess": true,
    "nReturned": 10,
    "executionTimeMillis": 4,
    "totalKeysExamined": 10,
    "totalDocsExamined": 10,
    "executionStages": {
        "stage": "COLLSCAN",
        "filter": {
            "field": {
                "$eq": "value"
            }
        },
        "nReturned": 10,
        "executionTimeMillisEstimate": 0,
        "works": 11,
        "advanced": 10,
        "needTime": 0,
        "needYield": 0,
        "saveState": 0,
        "restoreState": 0,
        "isEOF": 1,
        "direction": "forward",
        "docsExamined": 10
    }
}

其中，executionTimeMillis 字段表示查询耗时，单位是毫秒（ms）。

使用 $explain

MongoDB 还提供了 $explain 操作符，可以在查询语句中添加 $explain 来获取查询计划和统计信息。

以下是示例代码：

db.myCollection.find({field: 'value'}).explain()

使用以上代码，同样可以获取查询执行统计信息。

总结

以上介绍了如何使用 MongoDB 的自带工具 explain() 和 $explain 来获取查询执行的时间信息。使用这些方法，可以较为容易地监控查询性能，提高查询效率。