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📜  Logstash-解析日志

📅  最后修改于: 2020-11-01 04:22:25             🧑  作者: Mango

Logstash使用输入插件接收日志，然后使用过滤器插件解析和转换数据。日志的解析和转换是根据输出目标中存在的系统执行的。 Logstash解析日志记录数据并仅转发必填字段。后来，这些字段被转换为目标系统的兼容和可理解的形式。

如何解析日志?

日志的解析是使用GROK (知识的图形表示)模式执行的，您可以在Github中找到它们-

https://github.com/elastic/logstash/tree/v1.4.2/patterns 。

Logstash将日志数据与指定的GROK模式或用于解析日志的模式序列(例如“％{COMBINEDAPACHELOG}”)匹配，该模式通常用于apache日志。

解析的数据更加结构化，易于搜索和执行查询。 Logstash在输入日志中搜索指定的GROK模式，并从日志中提取匹配的行。您可以使用GROK调试器来测试GROK模式。

GROK模式的语法为％{SYNTAX：SEMANTIC}。 Logstash GROK过滤器以以下形式编写：

％{PATTERN：FieldName}

在这里，PATTERN表示GROK模式，而fieldname是字段的名称，它表示输出中已解析的数据。

例如，使用在线GROK调试器https://grokdebug.herokuapp.com/

输入值

日志中的示例错误行-

[Wed Dec 07 21:54:54.048805 2016] [:error] [pid 1234:tid 3456829102]
   [client 192.168.1.1:25007] JSP Notice:  Undefined index: abc in
   /home/manu/tpworks/tutorialspoint.com/index.jsp on line 11

GROK模式序列

此GROK模式序列与日志事件匹配，该日志事件包括时间戳，后跟日志级别，进程ID，事务ID和错误消息。

\[(%{DAY:day} %{MONTH:month} %{MONTHDAY} %{TIME} %{YEAR})\] \[.*:%{LOGLEVEL:loglevel}\]
   \[pid %{NUMBER:pid}:tid %{NUMBER:tid}\] \[client %{IP:clientip}:.*\]
   %{GREEDYDATA:errormsg}

输出

输出为JSON格式。

{
   "day": [
      "Wed"
   ],
   "month": [
      "Dec"
   ],
   "loglevel": [
      "error"
   ],
   "pid": [
      "1234"
   ],
   "tid": [
      "3456829102"
   ],
   "clientip": [
      "192.168.1.1"
   ],
   "errormsg": [
      "JSP Notice:  Undefined index: abc in
      /home/manu/tpworks/tutorialspoint.com/index.jsp on line 11"
   ]
}