从 R 中的给定数据框中提取给定的行和列

提取给定的行和列一直是最重要的任务之一，在进行数据清理活动时尤其需要这些任务。在本文中，我们将讨论用于从 R 编程语言中的给定数据帧中提取给定行和列的所有命令集。

从数据框中提取单个元素

如果项目的确切位置已知并通过，则可以提取单个元素。

语法：

df[ row , column ]

例子：

R

df <- data.frame( c( 30, 40, 50), c( 110, 120, 130 ),c( 280, 285,290))
  
names(df) <- c("c1", "c2", "c3")  
  
df[3,2]

输出：

[1] 130

提取给定的行和列

方法一：提取所有行列

如果没有指定行和列号，则打印所有行和列，基本上是完整的数据集。

句法：

 df[ ,]

例子：

电阻

df <- data.frame( c( 30, 40, 50), c( 110, 120, 130 ),c( 280, 285,290))
  
names(df) <- c("c1", "c2", "c3")  
  
df[,]

输出：

  c1  c2  c3

1 30 110 280

2 40 120 285

3 50 130 290

方法二：提取一列的所有行

如果未指定行号，但将列号设置为所需的列值，则可以提取列的所有行。

句法：

df[,n]

例子：

电阻

df <- data.frame( c( 30, 40, 50), c( 110, 120, 130 ),c( 280, 285,290))
  
names(df) <- c("c1", "c2", "c3")  
  
df[,1]

输出：

[1] 30 40 50

方法三：提取一行的所有列

如果指定了行号，但没有给出列号，则可以提取一行的所有列。

句法：

df[n,]

例子：

电阻

df <- data.frame( c( 30, 40, 50), c( 110, 120, 130 ),c( 280, 285,290))
  
names(df) <- c("c1", "c2", "c3")   
  
df[1,]

输出：

  c1  c2  c3

1 30 110 280

方法4：提取多于一行的所有列

c() 中的 c 表示“组合”。 c函数是一个通用函数，它将它的参数组合成向量。当指定要提取的行号而未指定列号时，显示所有列的选定行。

句法：

df[ c(n,m), ]

例子：

电阻

df <- data.frame( c( 30, 40, 50), c( 110, 120, 130 ),c( 280, 285,290))
  
names(df) <- c("c1", "c2", "c3")   
  
df[ c(1,3),]

输出：

  c1  c2  c3

1 30 110 280

3 50 130 290

方法五：提取一列以上的所有行

对于要提取的行数，应该不带行参数。

句法：

df[,c(n,m)]

例子：

电阻

df <- data.frame( c( 30, 40, 50), c( 110, 120, 130 ),c( 280, 285,290))
  
names(df) <- c("c1", "c2", "c3")   
  
df[,c(2,3)]

输出：

   c2  c3

1 110 280

2 120 285

3 130 290

方法 6：提取所有列的行范围

如果为没有列值的行指定范围，则可以实现此功能。

句法：

df[n:m,]

例子：

电阻

df <- data.frame( c( 30, 40, 50), c( 110, 120, 130 ),c( 280, 285,290))
  
names(df) <- c("c1", "c2", "c3")  
  
df[1:2,]

输出：

  c1  c2  c3

1 30 110 280

2 40 120 285

方法 7：从一系列列中提取特定行

如果为行提供了要提取的行号和具有范围的列，则可以实现我们的功能。

句法：

df[r,n:m]

例子：

电阻

df <- data.frame( c( 30, 40, 50), c( 110, 120, 130 ),c( 280, 285,290))
  
names(df) <- c("c1", "c2", "c3")   
  
df[2,1:3]

输出：

  c1  c2  c3

2 40 120 285

方法八：提取行列范围

提供具有范围的行和列。

句法：

df[p:q, n:m]

例子：

电阻

df <- data.frame( c( 30, 40, 50), c( 110, 120, 130 ),c( 280, 285,290))
  
names(df) <- c("c1", "c2", "c3")  
  
df[1:2, 1:3]

输出：

    c1  c2  c3

1 30 110 280

2 40 120 285