📅  最后修改于: 2023-12-03 15:38:07.539000             🧑  作者: Mango
如果您有许多表格,并想找到具有特定列名称的表,请使用Python进行快速而简便的筛选。
这里是在SQLAlchemy中使用Python的核心代码片段
from sqlalchemy import create_engine, inspect
def tables_with_column(engine_str, column_name):
engine = create_engine(engine_str)
inspector = inspect(engine)
tables = inspector.get_table_names()
result = []
for table in tables:
if column_name in [col['name'] for col in inspector.get_columns(table)]:
result.append(table)
return result
这段代码使用SQLAlchemy来获取与特定引擎字符串中的数据库建立连接。
然后,它使用连接中的“检查者”对象来查看数据库中包含哪些的表格,然后检查每个表格是否包含所需的列名称。
最后,找到具有特定列名称的所有表格后,tables_with_column
返回包含所需列的表格的名称列表。
假设我们正在使用SQLite数据库,并且有以下两个表格:
orders
- 包含一个名为order_id
的列和一个名为user_id
的列users
- 包含一个名为user_id
的列和一个名为user_name
的列我们只想找到具有user_id
列的表格,因此我们将user_id
作为参数传递给tables_with_column
函数:
>>> engine_str = 'sqlite:///example.db'
>>> column_name = 'user_id'
>>> tables_with_column(engine_str, column_name)
['orders', 'users']
因此,我们可以看到,我们找到了两个具有特定列名的表格。
在Python中使用SQLAlchemy可以很自然地查找包含特定列的表格。 这是一个非常简短的代码片段,具有高度的可读性和可扩展性,可用于连接到各种类型的数据库和生成自定义报告。