Teradata和MS SQL Server之间的区别

介绍

Teradata和MS SQL Server都是企业级数据库管理系统( DBMS)，它们都在大型企业和组织中得到了广泛的应用。虽然它们都是关系型数据库，但它们在很多方面有很大的不同。

本文将介绍一些Teradata和MS SQL Server之间的区别。

数据分层

Teradata与MS SQL Server最主要的区别是支持数据分层。Teradata可以水平和垂直地分割数据，为不同的表和列创建不同的物理存储位置。这样做可以提高查询的性能和效率，因为数据可以更快地被访问。

MS SQL Server也支持分区表，在分区表中，相同属性值的行将存储在相同的存储设备上。与Teradata不同的是，SQL Server不能水平地分割数据。

成本

在数据库管理中，成本是一个很大的因素。Teradata消耗更多的资源，因此更昂贵。它需要更多硬件，也需要更多的专业技能来维护。但是，如果需要处理大数据量并能够高效查询数据，那么使用Teradata就更合适。

MS SQL Server则是比较便宜的选择，可以运行在相对较小的硬件上，因此成本更低。如果数据量不是太大，且硬件需求不多，则使用SQL Server可以轻松实现数据管理需求。

扩展性

对于企业来说，数据增长是一种必然发生的现象。如果无法随着数据量的增长而扩展数据库，那么将会出现问题。Teradata可扩展性更好，它支持多个节点来处理数据。这种分布式的计算方式使其能够支持更大的用户规模和数据处理需求。

MS SQL Server则需要实现负载平衡，以服务于更大的用户规模。然而，在处理大数据时，SQL Server的性能可能会受到限制。

支持语言

Teradata支持SQL和自定义UDF (User Defined Functions)，支持C++、Java等高级编程语言。这种灵活性使其可以处理复杂的数据结构和算法。

MS SQL Server支持存储过程(procedure)，可以轻松地执行复杂的操作。但是，由于不支持自定义UDF，因此无法使用高级编程语言进行自定义操作。

总结

Teradata和MS SQL Server都是优秀的企业级数据库管理系统，它们都有自己的优点和缺点。如果需要高效地处理大量数据，则使用Teradata可以帮助您最大限度地提高性能。如果数据量较少，则使用MS SQL Server就可以满足基本的需求。尽管这两种系统都提供了许多功能，但选择哪种系统将取决于您的具体需求。