Python – 矩阵数据类型校正

有时，在处理数据时，我们可能会遇到需要对列表数据类型进行纠正的问题，即在必要时将数字字符串转换为数字。这也可以以矩阵形式发生。让我们讨论可以执行此任务的某些方式。

方法 #1：使用列表理解 + isdigit()
这是可以执行此任务的方式之一。在此，我们迭代 Matrix 的每个元素并使用类型转换检查数字字符串，然后执行转换。

# Python3 code to demonstrate 
# Matrix Data Type Rectification
# using isdigit() + list comprehension
  
# Initializing list
test_list = [['5', 'GFG'], ['1', '3'], ['is', '11'], ['1', 'best']]
  
# printing original list
print("The original list is : " + str(test_list))
  
# Matrix Data Type Rectification
# using isdigit() + list comprehension
res = [[int(ele) if ele.isdigit() else ele for ele in sub] for sub in test_list]
  
# printing result 
print ("The rectified Matrix is : " + str(res))

输出 ：

The original list is : [['5', 'GFG'], ['1', '3'], ['is', '11'], ['1', 'best']]
The rectified Matrix is : [[5, 'GFG'], [1, 3], ['is', 11], [1, 'best']]

方法 #2：使用map() + isdigit()
这是可以执行此任务的另一种方式。在此，我们使用 map() 而不是列表推导将逻辑扩展到每个元素。

# Python3 code to demonstrate 
# Matrix Data Type Rectification
# using map() + isdigit()
  
# Initializing list
test_list = [['5', 'GFG'], ['1', '3'], ['is', '11'], ['1', 'best']]
  
# printing original list
print("The original list is : " + str(test_list))
  
# Matrix Data Type Rectification
# using map() + isdigit()
res = [list(map(lambda ele: int(ele) if ele.isdigit() else ele, sub)) for sub in test_list]
  
# printing result 
print ("The rectified Matrix is : " + str(res))

输出 ：

The original list is : [['5', 'GFG'], ['1', '3'], ['is', '11'], ['1', 'best']]
The rectified Matrix is : [[5, 'GFG'], [1, 3], ['is', 11], [1, 'best']]