获取正文是网络爬虫中常用的一项技术，可以用来从网页中提取出正文内容，去掉广告、导航、页脚等无用信息，返回有用的内容。这一技术在搜索引擎、数据挖掘、信息聚合等领域都有着广泛的应用。

下面是一个Python示例，展示如何使用BeautifulSoup库从网页中提取正文内容：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_text(url):
    html = requests.get(url).text
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    # 去除头部和尾部
    for script in soup(["script", "style"]):
        script.extract()
    # 去除标签类名
    for tag in soup.find_all(True):
        tag.attrs = {}
    return soup.get_text()

url = 'https://www.example.com'
text = get_text(url)
print(text)

这个程序首先使用requests库获取网页的HTML源码，然后用BeautifulSoup库解析出HTML结构。接下来，通过对HTML源码的解析，首先去除头部和尾部的无用信息，然后去除所有的标签类名，最后提取正文内容并返回。使用这个程序可以方便地获取一个网页的正文内容。

**返回的markdown格式如下：**

# 获取正文

获取正文是网络爬虫中常用的一项技术，可以用来从网页中提取出正文内容，去掉广告、导航、页脚等无用信息，返回有用的内容。这一技术在搜索引擎、数据挖掘、信息聚合等领域都有着广泛的应用。

## Python示例

下面是一个Python示例，展示如何使用BeautifulSoup库从网页中提取正文内容：

import requests from bs4 import BeautifulSoup

def get_text(url): html = requests.get(url).text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 去除头部和尾部 for script in soup(["script", "style"]): script.extract() # 去除标签类名 for tag in soup.find_all(True): tag.attrs = {} return soup.get_text()

url = 'https://www.example.com' text = get_text(url) print(text)

这个程序首先使用requests库获取网页的HTML源码，然后用BeautifulSoup库解析出HTML结构。接下来，通过对HTML源码的解析，首先去除头部和尾部的无用信息，然后去除所有的标签类名，最后提取正文内容并返回。使用这个程序可以方便地获取一个网页的正文内容。