数据虚拟化

数据虚拟化是从各种资源中检索数据的过程，而无需知道其类型和存储位置。它从不同的资源收集异构数据，并允许组织中的数据用户根据他们的工作要求访问这些数据。可以使用任何应用程序(例如Web门户，Web服务，电子商务，软件即服务(SaaS)和移动应用程序)访问此异构数据。

我们可以在数据集成，商业智能和云计算领域中使用数据虚拟化。

数据虚拟化的优势

数据虚拟化具有以下优点-

• 它使用户可以访问数据而不必担心数据在内存中的位置。
• 它提供了更好的客户满意度，保留率和收入增长。
• 它提供了各种安全机制，允许用户安全地存储其个人和专业信息。
• 它通过消除数据复制来降低成本。
• 它提供了易于使用的界面，可以开发自定义视图。
• 它提供了各种简单而快速的部署资源。
• 它通过实时提供数据来提高业务用户效率。
• 它用于执行诸如数据集成，业务集成，面向服务的体系结构(SOA)数据服务和企业搜索之类的任务。

数据虚拟化的缺点

• 由于可用性由第三方提供商维护，因此会造成可用性问题。
• 这需要很高的实施成本。
• 它产生了可用性和可伸缩性问题。
• 尽管它在虚拟化的实施阶段节省了时间，但是它花费了更多的时间来生成适当的结果。

数据虚拟化的用途

数据虚拟化有以下用途-

1.分析效果

数据虚拟化用于分析与前几年相比的组织绩效。

2.搜索和发现相关数据

数据虚拟化(DV)提供了一种机制，可以轻松搜索彼此相似且内部相关的数据。

3.敏捷商务智能

它是数据虚拟化的最常见用途之一。它用于需要及时汇总，分析和显示来自多种资源的相关数据的敏捷报告，实时仪表板中。个人和经理都使用此工具来监视绩效，这有助于制定日常运营决策流程，例如销售，支持，财务，物流，法律和合规性。

4.数据管理

数据虚拟化提供了一个安全的集中层来搜索，发现和管理统一数据及其关系。

数据虚拟化工具

有以下数据虚拟化工具-

1.红帽JBoss数据虚拟化

对于开发人员以及正在使用微服务和容器的人员来说，红帽虚拟化是最佳选择。它是用Java编写的。

2. TIBCO数据虚拟化

TIBCO帮助管理员和用户创建用于访问多个数据源和数据集的数据虚拟化平台。它提供了一个内置的转换引擎来组合非关系和非结构化数据源。

3. Oracle数据服务集成商

它是一个非常流行且功能强大的数据集成器工具，主要与Oracle产品一起使用。它使组织能够快速开发和管理数据服务以访问单个数据视图。

4. SAS联合身份验证服务器

SAS Federation Server提供了各种技术，例如可伸缩，多用户和基于标准的数据访问，以访问来自多个数据服务的数据。它主要侧重于保护数据。

5. Denodo

Denodo是最好的数据虚拟化工具之一，它使组织可以最大程度地减少网络流量负载并改善大型数据集的响应时间。它适用于小型和大型组织。

使用数据虚拟化的行业

• 通信与技术在通信与技术行业中，数据虚拟化用于增加每位客户的收入，创建用于营销的实时ODS，管理客户，改善客户洞察力以及优化客户关怀等。
• 金融在金融领域，DV用于改善贸易和解，增强数据民主能力，解决数据复杂性以及管理固定风险收入。
• 政府在政府部门，DV用于保护环境。
• 医疗保健数据虚拟化在医疗保健领域起着非常重要的作用。在医疗保健领域，DV帮助改善患者护理，推动新产品创新，加速并购协同作用并提供更有效的理赔分析。
• 制造业在制造业中，数据虚拟化用于优化全球供应链，优化工厂并提高IT资产利用率。