SQL格式化程序

冗长的代码变得难以解释。读取SQL脚本时，存在大量未格式化的SQL代码，这些代码难以简化和理解。 SQL中的“格式设置”选项使我们的工作更加轻松。

SQL格式化程序

SQL格式化是一个缓慢的过程。许多格式化工具用于加快格式化过程。

SQL Formatter的功能如下：

• 第三方用户格式化的代码很容易理解。
• 代码故障排除和检查过程在SQL中更方便，更高效。
• 共同的努力对项目的开发具有建设性，并用于处理一个团队到另一个团队的项目。

现在考虑使用SQL格式化程序对代码进行缩进，如下所示。

使用SQL Formatter缩进代码

此代码在SQL Server中使用三种缩进类型。第一个是None，第二个是Block，第三个是Smart。单个文本格式的缩进设置相互矛盾。

1.无：当我们从缩进中选择“无”选项时，当我们按Enter键时，光标将移至下一行的开头。

2.阻止：选择阻止选项后，按Enter键。下一行中的光标将附加到其第一列。

3. SMART：SMART是SQL中的默认缩进选项，它将自动决定缩进样式。接下来，我们可以定义标签空间以创建缩进。

这是一个示例屏幕快照，用于确定使用SQL Server在SQL Server中的选项卡位置。

格式化程序的功能

它用于修饰SQL语句。格式化程序自然地对代码进行格式化，并且功能基于简单的算法。格式和装饰性代码基于基本规则，这有助于编写SQL代码。

每当代码复杂且嵌套深时，建议使用SQL Formatter很好地管理代码。它逐渐添加新的链接以将功能顺序分解为可视块。因此，SQL格式化程序通过对块进行分组来修改语句的功能深度。

• 它增强了该语句，并且在该语句的操作中使用了格式良好的SQL语句，这很容易理解。
• SQL格式化程序的设计旨在快速执行严格的编程语法。
• SQL格式化程序用于以可能的方式了解水平空间。
• Formatter帮助我们保持视觉对齐，而无需使用任何宽度的空格。

我们需要了解格式化程序的核心概念。

示例如下：

查询SELECT a FROM t,。有多种可能的方式来读取或编辑查询。

•   SELECT a FROM t

•   SELECT a
    FROM t

•   SELECT
    A
    FROM
    t

我们有三种可能性来呈现相同的查询。因此，这是第一种更易于理解并且占用空间更少的方法。上面的陈述有四个词。第一个选项中的单词可以轻松阅读。

如果扩大查询的复杂度，将会发生什么?

例如，可以将某些过滤器，列，子查询和不同的深度对添加到同一查询中。随着查询变得越来越复杂，它证明了更多的空间。在这里，我们必须添加更多行空间，公开子字段并缩进其他块。将缩进宽度设置为50，并在下面的示例中考虑查询的工作方式。

我们在下面比较Mongo DB和Dynamo DB：

SELECT
    count(*) AS count,
    winner,
    counter * 50 * 6 AS counter
FROM
    (
        SELECT
            winner,
            round(length / (50 * 6)) AS counter
        FROM
            players
        WHERE
            build = $3
            AND (hero = $4 OR region = $5)
    )
GROUP BY
    winner, counter

在上面的示例中，我们有三个很好的结果集。该查询可以很好地理解可用空间，并保持良好的平衡。我们必须使用一个简单的查询来关注可能随复杂性而变化的输出。

当我们使用格式化程序工具时，将使用一个框来复制和粘贴SQL代码。 SQL语句使用分号，该分号支持可以轻松分隔的多个语句。滑块控制最大行宽，这是框底部使用的字符所需要的。侧面控制选项卡具有许多选项，例如缩进，空格，选项卡，对齐方式等。

SQL格式化程序中的关键字“简化”将删除不需要的括号或具有相同含义的单词。

有四个对齐方式，如下所示。

• 1.满
• 2.偏
• 3.没有
• 4.其他

SQL Formatter的实现

SQL格式化程序的工作基于一种算法，可以以多种格式显示文档。 SQL格式化程序最具挑战性的部分是解析文本并将其转换为内存数据结构。解析的数据定义了最终的输出，可以轻松地进行调整。通常，格式化程序会根据新行的可能位置快速计算结果。

它具有文本和缩进，或两者结合。这些运算符以正确的顺序使用以实现正确的功能。我们必须使用一些新的运算符来执行一些额外的功能。