缓存是一种增强系统性能的机制。它是位于应用程序和数据库之间的缓冲存储器。高速缓存存储器存储最近使用的数据项，以尽可能减少数据库命中的次数。

缓存对休眠也很重要。它利用了如下所示的多级缓存方案-

一级缓存

一级缓存是会话缓存，它是所有请求都必须经过的强制性缓存。在将对象提交到数据库之前，Session对象将自己保持在自己的能力之下。

如果对一个对象发出多个更新，则Hibernate会尝试尽可能延迟进行更新，以减少发出的更新SQL语句的数量。如果关闭会话，则所有正在缓存的对象都将丢失，并在数据库中保留或更新。

二级缓存

第二级高速缓存是可选的高速缓存，在尝试在第二级高速缓存中定位对象之前，将始终咨询第一级高速缓存。二级缓存可以基于每个类和每个集合进行配置，并且主要负责跨会话缓存对象。

Hibernate可以使用任何第三方缓存。提供了org.hibernate.cache.CacheProvider接口，必须实现该接口才能为Hibernate提供缓存实现的句柄。

查询级缓存

Hibernate还为查询结果集实现了一个缓存，该缓存与第二级缓存紧密集成。

这是一项可选功能，并且需要两个额外的物理缓存区域，这些区域保存缓存的查询结果和上次更新表的时间戳。这仅对使用相同参数频繁运行的查询有用。

二级缓存

默认情况下，Hibernate使用一级缓存，而您无需使用一级缓存。让我们直接进入可选的二级缓存。并非所有类都受益于缓存，因此能够禁用二级缓存很重要。

Hibernate二级缓存的设置分为两个步骤。首先，您必须决定使用哪种并发策略。之后，您可以使用缓存提供程序配置缓存过期和物理缓存属性。

并发策略

并发策略是中介程序，它负责将数据项存储在缓存中并从缓存中检索它们。如果要启用二级缓存，则必须为每个持久性类和集合决定要使用的缓存并发策略。

• 事务性-对于很少读取的更新，在防止并发事务中过时的数据非常重要的情况下，可对大多数只读数据使用此策略。

• 读写-对于罕见的更新，在防止并发事务中过时的数据至关重要的情况下，再次对大多数只读数据使用此策略。

• 非严格读写-此策略无法保证缓存和数据库之间的一致性。如果数据几乎没有变化并且陈旧数据的可能性很小，则不必使用此策略。

• 只读-适用于数据的并发策略，该策略永远不变。仅用于参考数据。

如果我们要对Employee类使用二级缓存，让我们添加必要的映射元素，以告知Hibernate使用读写策略缓存Employee实例。

 

   
      
      
         This class contains the employee detail. 
      
      
      
      
      
         
      
      
      
      
      
      
   

Usage =“ read-write”属性告诉Hibernate对定义的缓存使用读写并发策略。

缓存提供者

在考虑了并发策略之后的下一步，将使用缓存候选类来选择一个缓存提供程序。 Hibernate强制您为整个应用程序选择单个缓存提供程序。

每个缓存提供程序都不与每种并发策略兼容。以下兼容性矩阵将帮助您选择适当的组合。

您将在hibernate.cfg.xml配置文件中指定一个缓存提供程序。我们选择EHCache作为我们的二级缓存提供者-

   
   
      
         org.hibernate.dialect.MySQLDialect
      
   
      
         com.mysql.jdbc.Driver
      
   
      
   
      
         jdbc:mysql://localhost/test
      
   
      
         root
      
   
      
         root123
      
   
      
         org.hibernate.cache.EhCacheProvider
      
   
      
      
   
   

现在，您需要指定缓存区域的属性。 EHCache具有自己的配置文件ehcache.xml ，该文件应位于应用程序的CLASSPATH中。 ehcache.xml中用于Employee类的缓存配置可能看起来像这样-

就是这样，现在我们为Employee类和Hibernate启用了二级缓存，无论何时导航到Employee或按标识符加载Employee时，它都会命中二级缓存。

您应该分析所有类，并为每个类选择适当的缓存策略。有时，二级缓存可能会降低应用程序的性能。因此，建议先对应用程序进行基准测试，而不启用缓存，然后再启用非常合适的缓存并检查性能。如果缓存不能改善系统性能，则没有必要启用任何类型的缓存。

查询级缓存

要使用查询缓存，必须首先使用配置文件中的hibernate.cache.use_query_cache =“ true”属性将其激活。通过将此属性设置为true，可以使Hibernate在内存中创建必要的缓存来保存查询和标识符集。

接下来，要使用查询缓存，请使用Query类的setCacheable(Boolean)方法。例如-

Session session = SessionFactory.openSession();
Query query = session.createQuery("FROM EMPLOYEE");
query.setCacheable(true);
List users = query.list();
SessionFactory.closeSession();

Hibernate还通过缓存区域的概念支持非常细粒度的缓存支持。高速缓存区域是已命名的高速缓存的一部分。

Session session = SessionFactory.openSession();
Query query = session.createQuery("FROM EMPLOYEE");
query.setCacheable(true);
query.setCacheRegion("employee");
List users = query.list();
SessionFactory.closeSession();

这段代码使用该方法来告诉Hibernate在缓存的雇员区域中存储并查找查询。