📜  Python|熊猫系列.ge()

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:54:58.009000             🧑  作者: Mango

Python|熊猫系列.ge()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言,主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一,它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas series.ge()用于将 Caller 系列的每个元素与传递的系列进行比较。它为大于或等于传递系列中的元素的每个元素返回 True。

注意:结果是在比较调用者系列>=其他系列的基础上返回的。

示例 #1: NaN 处理

在此示例中,使用pd.Series()创建了两个系列。该系列也包含一些 Null 值和相同索引处的一些相等值。该系列使用.ge()方法进行比较,并将 7 传递给 fill_value 参数以将 NaN 值替换为 7。

# importing pandas module  
import pandas as pd  
    
# importing numpy module 
import numpy as np 
    
# creating series 1 
series1 = pd.Series([70, 0, 2, 225, 1, 16, np.nan, 10, np.nan]) 
    
# creating series 2 
series2 = pd.Series([27, np.nan, 2, 23, 5, 95, 4, 3, 19]) 
  
# NaN replacement
replace_nan = 7
  
# calling and returning to result variable
result = series1.ge(series2, fill_value = replace_nan)
  
# display 
result 

输出:
如输出所示,只要调用者系列中的值大于或等于传递系列中的值,就会返回 True。还可以看到 Null 值被 7 替换,并且使用该值进行比较。


示例 #2:使用 str 对象调用 Series

在此示例中,使用pd.Series()创建了两个系列。该系列也包含一些字符串值。如果是字符串,则使用它们的 ASCII 值进行比较。

# importing pandas module  
import pandas as pd  
    
# importing numpy module 
import numpy as np 
    
# creating series 1 
series1 = pd.Series(['A', 0, 'c', 43, 9, 'e', np.nan, 'x', np.nan]) 
    
# creating series 2 
series2 = pd.Series(['v', np.nan, 'c', 23, 5, 'D', 54, 'p', 19]) 
  
# NaN replacement
replace_nan = 14
  
# calling and returning to result variable
result = series1.ge(series2, fill_value = replace_nan)
  
# display 
result 

输出:
从输出中可以看出,对于字符串,比较是使用它们的 ASCII 值进行的。