MySQL 从 URL 获取域 - SQL

在编写数据库查询时，经常需要从 URL 中提取域名信息，以便进一步分析和查询。在 MySQL 中，我们可以使用 SQL 语句来实现这个目标。本文将介绍如何使用 MySQL 从 URL 获取域名信息。

步骤

步骤 1：创建测试表

在 MySQL 中创建一个名为 urls 的测试表。该表将包含我们要提取域名信息的 URL 列。

CREATE TABLE urls (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    url VARCHAR(255)
);

步骤 2：插入测试数据

向 urls 表中插入一些测试数据，以供后续查询使用。

INSERT INTO urls (url)
VALUES ('https://www.google.com/search?q=mysql'),
       ('https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en'),
       ('http://www.mysqltutorial.org/mysql-inner-join.aspx');

步骤 3：使用 SUBSTRING_INDEX() 函数提取域名

使用 MySQL 内置函数 SUBSTRING_INDEX()，我们可以轻松地从 URL 中提取域名信息。在此函数中，我们需要指定 URL 和分隔符（“/”），然后获取分隔符分割后的第三个元素。

SELECT id, url, SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(url, '/', 3), '/', -1) AS domain
FROM urls;

这将返回一个带有每个 URL 的 ID、原始 URL 和提取的域名的结果集。

| id | url | domain | | -- | ------------------------------------------------------ | ------------------------------ | | 1 | https://www.google.com/search?q=mysql | www.google.com | | 2 | https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en | dev.mysql.com | | 3 | http://www.mysqltutorial.org/mysql-inner-join.aspx | www.mysqltutorial.org |

步骤 4：使用正则表达式提取域名

除了使用 SUBSTRING_INDEX() 函数之外，我们还可以使用正则表达式来提取域名信息。以下 SQL 语句演示了如何使用正则表达式匹配域名。

SELECT id, url, SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(url, '/', 3), '/', -1) AS domain,
       SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(url, '/', -2), '/', 1) AS top_level_domain
FROM urls
WHERE url REGEXP '//[[:alnum:]_.-]+[[:space:]>"]';

在此 SQL 语句中，我们使用正则表达式 //[[:alnum:]_.-]+[[:space:]>"] 来匹配 URL 中的域名。这个正则表达式将匹配任何以“//”开头并以空格、引号、分号或其他字符结尾的字符串。对于匹配的每个 URL，我们还使用 SUBSTRING_INDEX() 函数提取域名和顶级域。

这将返回一个类似以下内容的结果集。

| id | url | domain | top_level_domain | | -- | ------------------------------------------------------ | ------------------------------ | ---------------- | | 1 | https://www.google.com/search?q=mysql | www.google.com | com | | 2 | https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en | dev.mysql.com | com | | 3 | http://www.mysqltutorial.org/mysql-inner-join.aspx | www.mysqltutorial.org | org |

结论

MySQL 提供了多种方法来从 URL 中提取域名信息。我们可以使用 SUBSTRING_INDEX() 函数或正则表达式来实现这个目标。这些方法都可以帮助我们更好地分析和查询数据库中的数据。