Python | 熊猫时间戳.astimezone

简介

当我们在使用 Pandas 处理时间序列数据时，经常会用到 Pandas 提供的 Timestamp 对象。

而在处理跨时区数据时，我们需要将时间戳对象转换到特定时区，这时候就需要用到 astimezone() 方法。

astimezone() 方法是 Pandas 时间戳对象提供的方法，它可以将时间戳对象从一种时区转换为另一种时区。这个操作主要涉及到 Python 内置的 datetime 库和 pytz 库。

用法

首先，我们需要导入相关的库：

import pandas as pd
import pytz
from datetime import datetime

然后，我们可以创建一个 Pandas 的时间戳对象：

timestamp = pd.Timestamp('2021-07-01 12:34:56')

现在，我们将这个时间戳对象转换为纽约时区的时间：

ny_tz = pytz.timezone('America/New_York')
ny_timestamp = timestamp.astimezone(ny_tz)

我们还可以将这个时间戳对象转换为太平洋时区的时间：

la_tz = pytz.timezone('America/Los_Angeles')
la_timestamp = timestamp.astimezone(la_tz)

通过上面的例子，我们可以看到 astimezone() 方法的用法非常简单，我们只需要将要转换到的时区作为 pytz.timezone() 的参数传入即可。

返回值

astimezone() 方法将会返回一个新的时间戳对象，它会根据我们指定的时区重新计算时间。

总结

astimezone() 方法是 Pandas 时间戳对象提供的重要方法之一，通过这个方法，我们可以将时间戳对象从一种时区转换为另一种时区。在处理跨时区数据时，使用 astimezone() 方法可以让我们更加方便地处理时间序列数据。