📅  最后修改于: 2023-12-03 15:38:42.569000             🧑  作者: Mango
spark.driver.memory
在 Spark 中,spark.driver.memory
是用来调整 Driver 的内存分配大小的参数。默认情况下,它被设置为 1g。如果您的应用程序需要处理更大的数据集,您可能需要增加此参数的值。
spark.driver.memory
您可以在命令行中使用以下参数来增加 spark.driver.memory
的值:
spark-submit --driver-memory 2g your_app.py
在这个例子中,--driver-memory
被设置为 2g
,这将分配 2GB 内存给 Driver。
spark.driver.memory
您也可以在 SparkConf 中设置 spark.driver.memory
的值。以下是一个示例:
from pyspark import SparkConf, SparkContext
conf = SparkConf().setAppName("myApp").setMaster("local").set("spark.driver.memory", "2g")
sc = SparkContext(conf=conf)
# 程序其余部分继续...
在这个示例中,我们使用 set()
方法将 spark.driver.memory
设置为 2g
。
增加 spark.driver.memory
的值可能会帮助您的应用程序更好地处理大型数据集。您可以使用命令行参数或在 SparkConf 中设置此参数的值。记住,如果您的 Driver 的内存分配太小,可能会导致内存不足和性能下降的问题。