如何在 Linux 上安装 Matplotlib？

Matploptib 是用于数据可视化的Python低级库。它易于使用并可以像图形和可视化一样模拟 MATLAB。该库建立在 NumPy 数组之上，由折线图、条形图、直方图等多个图表组成。它提供了很大的灵活性，但代价是编写更多代码。

环境设置：

Matplotlib 是一个用于在Python中创建静态、动画和交互式可视化的整体包。它确实为您打开了一个全新的可能性世界！尤其是当它与 Numpy 或 Pandas 库一起使用时，可以做一些难以想象的事情。这些情节可能会带来全新的见解。现在，问题出现了，即如何让它在您的计算机上运行？但更主要的问题是，软件在您的计算机上运行的先决条件或我们所说的依赖关系是什么？

依赖项：

• Python (>= 3.6)
• 自由类型 (>= 2.3)
• libpng (>= 1.2)
• NumPy (>= 1.11)
• 安装工具
• 循环仪 (>= 0.10.0)
• 日期工具 (>= 2.1)
• 奇异果求解器 (>= 1.0.0)
• 解析

在 Linux 上安装：

我们将使用 pip 命令来安装这个模块。如果您没有安装 pip，请参阅文章下载并安装 pip 最新版本。

要安装 Matplotlib，请在终端中输入以下命令：

pip install matplotlib

安装完成后，您将收到以下消息：

让我们看一些使用 matplotlib 的例子：

示例 1：创建折线图

Python3

# importing matplotlib module
from matplotlib import pyplot as plt
 
# x-axis values
x = [5, 2, 9, 4, 7]
 
# Y-axis values
y = [10, 5, 8, 4, 2]
 
# Function to plot
plt.plot(x,y)
 
# function to show the plot
plt.show()

输出：

示例 2：创建条形图

Python3

# importing matplotlib module
from matplotlib import pyplot as plt
 
# x-axis values
x = [5, 2, 9, 4, 7]
 
# Y-axis values
y = [10, 5, 8, 4, 2]
 
# Function to plot the bar
plt.bar(x,y)
 
# function to show the plot
plt.show()

输出：

示例 3：创建散点图

Python3

# importing matplotlib module
from matplotlib import pyplot as plt
 
# x-axis values
x = [5, 2, 9, 4, 7]
 
# Y-axis values
y = [10, 5, 8, 4, 2]
 
# Function to plot scatter
plt.scatter(x, y)
 
# function to show the plot
plt.show()

输出：