Query.prototype.elemMatch() 如何在Mongoose中工作？

Query.prototype.elemMatch()函数用于指定$elemMatch条件。它匹配包含至少一个或一个元素的数组字段的文档，该元素将匹配所有指定的查询条件。

句法：

Query.prototype.elemMatch()

参数：这个函数有两个参数，即。路径和过滤器。

返回值：此函数返回查询对象。
安装mongoose.;

npm install mongoose

安装mongoose模块后，您可以使用命令在命令提示符下检查您的mongoose版本。

npm mongoose --version

现在，创建一个文件夹并添加一个文件，例如 index.js，如下所示。

数据库：这里使用的示例数据库如下所示：

项目结构：项目结构将如下所示。

示例 1：

index.js

const mongoose = require('mongoose');
  
// Database connection
mongoose.connect('mongodb://127.0.0.1:27017/geeksforgeeks', {
    useNewUrlParser: true,
    useCreateIndex: true,
    useUnifiedTopology: true
});
  
// User model
const User = mongoose.model('User', { 
    name: { type: String },
    age: { type: Number }
});
  
var query = User.find({});
query.where('user').elemMatch(function (elem) {
      
    if (elem) {
        console.log("Element Present")
    }
      
    elem.where('age').gte(100);
  
}).exec(function(err, res){
    if(err) console.log(err)
    console.log(res)
})

使用以下命令运行index.js文件：

node index.js

输出：

Element Present
[]    // No age is greater than 100

示例 2：

index.js

const express = require('express');
const mongoose = require('mongoose');
const app = express()
  
// Database connection
mongoose.connect('mongodb://127.0.0.1:27017/geeksforgeeks', {
    useNewUrlParser: true,
    useCreateIndex: true,
    useUnifiedTopology: true
});
  
// User model
const User = mongoose.model('User', { 
    name: { type: String },
    age: { type: Number }
});
  
var query = User.find({});
  
query.where('user').elemMatch(function (elem) {
      
    if (elem) {
        console.log("Element Present")
    }
      
    elem.where('age').gte(155);
  
}).exec(function(err, res){
    if(err) console.log(err)
    console.log(res)
})
  
app.listen(3000, function(error ) {
    if(error) console.log(error)
    console.log("Server listening on PORT 3000")
});

使用以下命令运行index.js文件：

node index.js

输出：

Server listening on PORT 3000
Element Present
[]    // No age is greater than 155

参考：
https://mongoosejs.com/docs/api/query.html#query_Query-elemMatch