在该章节中，我们将学习如何使用Python将JSON格式的数据写入文件和字符串。

通过本章节的学习，希望我们能够有一些收获：

• 了解如何将Python序列化的对象编码为JSON格式的数据；
• 将JSON格式的数据编码并写入文件；
• 将PrettyPrinted JSON数据写入文件；
• 熟悉JSON json.dump()与json.dumps()使用；
• 了解如何在JSON编码时跳过非基本类型；
• 紧凑的编码以节省文件空间；
• 编码JSON时处理非ASCII数据。

Json模块提供以下两种方法将Python对象编码为JSON格式，一种是编码为json格式的字符转，另一种则为json格式的文件。

• json.dumps()方法将任何Python对象编码为JSON格式的字符串。
• json.dump()方法用于将Python序列化的对象作为JSON格式的数据写入文件。文件类型可以是任何文件，包括文本，JSON甚至二进制文件。

更形象的展示二者的区别。

Python和Json之间类型映射关系

要将Python对象编码为JSON等效json模块，可以参考以下转换表，jump.jumps函数会依据此转换表编码。

详解json.dump()和json.dumps()方法

1. json.dump()的语法

它用于将Python对象作为JSON格式的数据写入文件。

json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

2. json.dumps()的语法

它用于将Python对象写入JSON字符串。

json.dumps(obj,*, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

3. 主要参数解析

• obj 只是一个要转换为JSON格式的Python可序列化对象。
• fp是用于将JSON格式的数据写入文件的文件指针。Python json模块始终生成字符串对象，而不是字节对象，因此fp.write()必须支持字符串输入。
• 如果skipkeys为true(默认值：False)，则将跳过不是基本类型的dict键(str，int，float，bool和None)，而不是引发TypeError。例如，如果您的字典键之一是自定义Python对象，则在将字典转换为JSON时将省略该键。
• 如果ensure_ascii为true(默认值)，则保证输出中所有传入的非ASCII字符都转义了。如果ensure_ascii为false，则这些字符将原样输出。
• allow_nan默认为True，因此将使用其JavaScript等效项(NaN，Infinity，-Infinity)。如果为False，则序列化超出范围的float值(nan，inf，-inf)将是ValueError。
• 一个indent参数用于漂亮地打印JSON以使其更具可读性。默认值为(', ', ': ')。为了获得最紧凑的JSON表示形式，您应该使用(',', ':') 消除空格。
• 如果sort_keys为true(默认值：False)，则词典的输出将按键排序。

使用json.dumps()将Python Dict转换为JSON格式的字符串

在多种情况下，您需要在程序中使用序列化的JSON数据。如果您在应用程序中需要此序列化的JSON数据以进行进一步处理，则可以将其转换为本地Python str对象，而不是将其写入文件中。

例如，您收到一个HTTP请求以发送开发人员详细信息。您从数据库表中获取了开发人员数据并将其存储在Python字典或任何Python对象中，现在您需要将该数据发送回请求的应用程序，因此需要将Python字典对象转换为JSON格式的字符串以作为响应发送在JSON字符串中。为此，您需要使用json.dumps()。

在json.dumps()返回的Python字典的JSON字符串表示。现在来看示例。

将Python字典转换为JSON格式的字符串

import json

def SendJsonResponse(resultDict):
    print("Convert Python dictionary into JSON formatted String")
    developer_str = json.dumps(resultDict)
    print(developer_str)

# sample developer dict
developer_Dict = {
    "name": "Jane Doe",
    "salary": 9000,
    "skills": ["Python", "Machine Learning", "Web Development"],
    "email": "imango@qq.com"
}
SendJsonResponse(developer_Dict)

输出：

Convert Python dictionary into JSON formatted String
{“name"：“ Jane Doe"，“salary"：9000，“skills"：[“ Python"，“Machine Learning"，“Web Development"]，“email"：“imango@qq.com“}

—–>>>未完待续。。。。。