本小节，我们继续学习Json模块中jump/jumps的使用，主要以实例为主。对上一章节还有疑惑的伙伴们，请移步

https://www.imangodoc.com/4376.html

将Python基本类型转换为等效的JSON

我们继续学习将任何Python基本类型(例如字典，列表，集合，元组，字符串，数字)转换为JSON格式的数据。

import json
sampleDict = {
    "colorList": ["Red", "Green", "Blue"],
    "carTuple": ("BMW", "Audi", "range rover"),
    "sampleString": "imango.com",
    "sampleInteger": 457,
    "sampleFloat": 225.48,
    "booleantrue": True,
    "booleanfalse": False,
    "nonevalue": None
}
print("Converting Python primitive types into JSON")
resultJSON = json.dumps(sampleDict)
print("Done converting Python primitive types into JSON")
print(resultJSON)

输出如下：

Converting Python primitive types into JSON
Done converting Python primitive types into JSON
{“ colorList"：[“ Red"，“ Green"，“ Blue"]，“ carTuple"：[“ BMW"，“ Audi"，“ range rover"] ，“ sampleString"：“imango.com"，“ sampleInteger"：457，“ sampleFloat"：225.48，“ booleantrue"：true，“ booleanfalse"：false，“ nonevalue"：null}

Json.dumps()的使用告一段落。

使用json.dump()将JSON数据编码并写入文件

我们可以在以下情况下使用它。

• 要将JSON响应写入文件中：在大多数情况下，执行GET请求时，您会收到JSON格式的响应，并且可以将JSON响应存储在文件中以备将来使用或供基础系统使用。
• 例如，您在列表、字典或任何Python对象中都有数据，并且想要对数据进行编码并将其以JSON形式存储在文件中。

  import json
  # assume you have the following dictionary
  developer = {
      "name": "jane doe",
      "salary": 9000,
      "email": "imango@qq.com"
  }
  print("Started writing JSON data into a file")
  with open("./demo.json", "w") as write_file:
      json.dump(developer, write_file) # encode dict into JSON
  print("Done writing JSON data into .json file")

  成功执行后，将在本地生成Json文件，你可以在本地查看。×××××××看起来不是很优雅×××××××
  

使用dump方法更pretty的将JSON数据写入文件

如果用户想读取JSON文件，那么它必须可读性强且组织良好，因此无论谁消耗它，都将对数据结构有更好的了解。dump()方法提供以下参数来漂亮地打印JSON数据。

• 该缩进参数指定在一行的开头使用的空间。
• json.dump方法的分隔符参数可以指定键和值之间的任何分隔符。
• 在sort_keys通过按键JSON数据进行排序。

  import json
  developer = {
      "name": "Jakin",
      "salary": 9000,
      "skills": ["Raspberry pi", "Machine Learning", "Web Development"],
      "email": "imango@qq.com"
  }
  
  with open("./prettyDemo.json", "w") as write_file:
      json.dump(developer, write_file, indent=4, separators=(", ", ": "), sort_keys=True)
  print("Done writing pretty printed JSON data into a file")

  成功运行后，见证奇迹的时刻。
  

紧凑的编码可通过更改JSON键值分隔符来节省文件空间

果您不是在读取文件，而是只需要将JSON数据写入文件以供基础系统或应用程序使用，则可以通过执行紧凑编码将JSON数据写入文件。

我们可以通过更改JSON键值分隔符将JSON数据写入文件。您可以根据需要更改JSON表示形式。使用方法的分隔符参数，json.dump()可以指定键和值之间的任何分隔符。

为了限制JSON文件的大小，我们可以删除JSON键值之间的多余间距。我决定进行紧凑编码(separators=(',', ':'))。使用此分隔符，我们可以从JSON删除空格，以使JSON更加紧凑，并节省通过HTTP发送的字节。现在，让我们看一个例子。

import json

developer_dict = {
    "name": "imango",
    "salary": 9000,
    "skills": ["Raspberry pi", "Machine Learning", "Web Development"],
    "companies": ["Google", "Facebook", "IBM"],
    "email": "imango@qq.com"
}

print("Started writing compact JSON data into a file")
with open("developerDetailCompact.json", "w") as write_file:
    json.dump(developer_dict, write_file, separators=(',', ':'))
print("Done writing compact JSON data into json file")

使用skipkeys参数将JSON写入文件时跳过非基本类型

Python的内置json模块只能处理具有直接JSON等效项的Python原语类型(例如，字典，列表，字符串，int，None等)。

如果Python字典包含自定义Python对象作为键之一，并且如果我们尝试将其转换为JSON格式，则将收到TypeError，即Object of type "Your Class" is not JSON serializable。

如果JSON数据中不需要此自定义对象，则可以使用skipkeys=truejson.dump()方法的参数跳过它。
如果skipkeys=true为True，则将dict跳过不是基本类型的键(str，int，float，bool，None)，而不是引发TypeError。

import json

class PersonalInfo:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def showInfo(self):
        print("Developer name is " + self.name, "Age is ", self.age)

dev = PersonalInfo("John", 36)
developer_Dict = {
    PersonalInfo: dev,
    "salary": 9000,
    "skills": ["Python", "Machine Learning", "Web Development"],
    "email": "jane.doe@pynative.com"
}
print("Writing JSON data into file by skipping non-basic types")
with open("developer.json", "w") as write_file:
    json.dump(developer_Dict, write_file, skipkeys=True)
print("Done")

在JSON输出中，该PersonalInfo对象dev被跳过。

处理JSON数据中的非ASCII字符，同时将其写入文件

该json.dump()方法具有 ensure_ascii 参数。的 ensure_ascii 是默认的事实。确保输出的所有输入非ASCII字符都已转义。如果 ensure_ascii 为false，则这些字符将原样输出。如果要存储非ASCII字符，请按原样使用以下代码。

import json

unicode_string = u"\u00f8"
print("unicode String is ", unicode_string)

# set ensure_ascii=False
print("JSON character encoding by setting ensure_ascii=False")
print(json.dumps(unicode_string, ensure_ascii=False))

——->>>>> 感谢阅读和对我们的支持