在现实世界中，我们可以获得各种信号，例如声音，光，无线电信号，来自人体的生物医学信号等。所有这些信号都是连续的信息流形式，称为模拟信号。人类的声音是我们从现实世界中获得的一种信号，并用作生物识别输入。

什么是信号?

信号是一种可测量的物理量，包含一些信息，可以传达，显示，记录或修改。

生物识别中的信号处理

处理信号有多种原因。生物识别系统出于各种原因需要语音处理-

• 从候选人的样本中提取有意义的信息。
• 去除样品中的噪音。
• 使样品可透射。
• 消除样品变形。

模拟信号处理模块将现实世界的信息(例如声波)以0和1的形式转换，以使其可被当代数字系统(例如生物识别系统)理解和使用。击键，手的几何形状，签名和语音属于信号处理和模式识别的领域。

数字信号处理系统(DSP)

信号有两种类型-模拟和数字。模拟信号是不间断的连续信息流，而数字信号是0和1s的流。

DSP系统是生物识别系统的重要组件之一，它通过使用模数转换器(ADC)进行采样和数字化，将模拟信号转换为离散的数字值流。

DSP是单芯片数字微型计算机，其处理由照相机，指纹传感器，麦克风等电子传感器产生的电信号。

生物识别中的DSP

DSP使生物识别系统体积小巧，易于携带，高效执行并且总体上成本更低。

DSP体系结构旨在支持复杂的数学算法，其中涉及大量的乘法和加法。 DSP可以借助其算术逻辑单元(ALU)内的乘法/累加(MAC)硬件，在单个周期内执行乘法/加法。

它还可以使用二维快速傅立叶变换(FFT)和有限的IR滤镜来提高捕获图像的分辨率。