📅 最后修改于: 2020-11-26 06:27:56 🧑 作者: Mango
PostgreSQL Joins子句用于合并数据库中两个或多个表的记录。 JOIN是一种通过使用每个表的公用值来组合两个表中的字段的方法。
PostgreSQL中的联接类型是-
在继续之前，让我们考虑两个表，COMPANY和DEPARTMENT。我们已经看到了INSERT语句来填充COMPANY表。所以让我们假设COMPANY表中可用的记录列表-
id | name | age | address | salary | join_date
----+-------+-----+-----------+--------+-----------
1 | Paul | 32 | California| 20000 | 2001-07-13
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 |
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 | 2007-12-13
5 | David | 27 | Texas | 85000 | 2007-12-13
2 | Allen | 25 | Texas | | 2007-12-13
8 | Paul | 24 | Houston | 20000 | 2005-07-13
9 | James | 44 | Norway | 5000 | 2005-07-13
10 | James | 45 | Texas | 5000 | 2005-07-13
另一个表是DEPARTMENT，具有以下定义-
CREATE TABLE DEPARTMENT(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
DEPT CHAR(50) NOT NULL,
EMP_ID INT NOT NULL
);
这是用于填充DEPARTMENT表的INSERT语句的列表-
INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (1, 'IT Billing', 1 );
INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (2, 'Engineering', 2 );
INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (3, 'Finance', 7 );
最后，我们在DEPARTMENT表中有以下可用的记录列表-
id | dept | emp_id
----+-------------+--------
1 | IT Billing | 1
2 | Engineering | 2
3 | Finance | 7
CROSS JOIN将第一个表的每一行与第二个表的每一行匹配。如果输入表分别具有x和y列，则结果表将具有x + y列。由于CROSS JOINs可能会生成非常大的表，因此必须注意仅在适当的时候使用它们。
以下是CROSS JOIN的语法-
SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ...
基于上面的表，我们可以编写一个CROSS JOIN，如下所示：
testdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;
上面给出的查询将产生以下结果-
emp_id| name | dept
------|-------|--------------
1 | Paul | IT Billing
1 | Teddy | IT Billing
1 | Mark | IT Billing
1 | David | IT Billing
1 | Allen | IT Billing
1 | Paul | IT Billing
1 | James | IT Billing
1 | James | IT Billing
2 | Paul | Engineering
2 | Teddy | Engineering
2 | Mark | Engineering
2 | David | Engineering
2 | Allen | Engineering
2 | Paul | Engineering
2 | James | Engineering
2 | James | Engineering
7 | Paul | Finance
7 | Teddy | Finance
7 | Mark | Finance
7 | David | Finance
7 | Allen | Finance
7 | Paul | Finance
7 | James | Finance
7 | James | Finance
INNER JOIN通过基于连接谓词组合两个表(table1和table2)的列值来创建新的结果表。该查询将table1的每一行与table2的每一行进行比较，以找到满足联接谓词的所有行对。当满足连接谓词时，table1和table2的每对匹配的行对的列值将合并为结果行。
INNER JOIN是最常见的联接类型，也是默认的联接类型。您可以选择使用INNER关键字。
以下是INNER JOIN的语法-
SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.common_filed = table2.common_field;
根据上表，我们可以编写一个INNER JOIN，如下所示：
testdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
上面给出的查询将产生以下结果-
emp_id | name | dept
--------+-------+------------
1 | Paul | IT Billing
2 | Allen | Engineering
外部联接是内部联接的扩展。 SQL标准定义了三种类型的外部联接：LEFT，RIGHT和FULL，而PostgreSQL支持所有这些。
如果是LEFT OUTER JOIN，则首先执行内部联接。然后，对于表T1中不满足与表T2中任何行的连接条件的每一行，将在T2列中添加具有空值的连接行。因此，对于T1中的每一行，联接表始终至少具有一行。
以下是LEFT OUTER JOIN的语法-
SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...
根据上表，我们可以编写一个内部联接，如下所示：
testdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
上面给出的查询将产生以下结果-
emp_id | name | dept
--------+-------+------------
1 | Paul | IT Billing
2 | Allen | Engineering
| James |
| David |
| Paul |
| Mark |
| Teddy |
| James |
首先，执行内部联接。然后，对于不满足与表T1中任何行的联接条件的表T2中的每一行，将在T1列中添加具有空值的联接行。这是左联接的反面。结果表在T2中的每一行将始终有一行。
以下是RIGHT OUTER JOIN的语法-
SELECT ... FROM table1 RIGHT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...
根据上表，我们可以编写一个内部联接，如下所示：
testdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY RIGHT OUTER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
上面给出的查询将产生以下结果-
emp_id | name | dept
--------+-------+--------
1 | Paul | IT Billing
2 | Allen | Engineering
7 | | Finance
首先，执行内部联接。然后，对于表T1中不满足与表T2中任何行的连接条件的每一行，将在T2列中添加具有空值的连接行。另外，对于不满足与T1中任何行的联接条件的T2的每一行，将在T1列中添加具有空值的联接行。
以下是FULL OUTER JOIN的语法-
SELECT ... FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...
根据上表，我们可以编写一个内部联接，如下所示：
testdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY FULL OUTER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
上面给出的查询将产生以下结果-
emp_id | name | dept
--------+-------+---------------
1 | Paul | IT Billing
2 | Allen | Engineering
7 | | Finance
| James |
| David |
| Paul |
| Mark |
| Teddy |
| James |