索引是特殊的查找表，数据库搜索引擎可以使用索引来加速数据检索。简而言之，索引是指向表中数据的指针。数据库中的索引与书后的索引非常相似。

例如，如果要引用讨论某个主题的书中的所有页面，则必须首先引用索引，该索引按字母顺序列出所有主题，然后引用一个或多个特定的页码。

索引有助于加快SELECT查询和WHERE子句的速度；但是，使用UPDATE和INSERT语句会减慢数据输入速度。可以创建或删除索引，而不会影响数据。

创建索引涉及CREATE INDEX语句，该语句使您可以命名索引，指定表以及要索引的列或列，并指示索引是升序还是降序。

索引也可以是唯一的，类似于UNIQUE约束，因为索引可以防止存在索引的列或列组合中的重复条目。

CREATE INDEX命令

CREATE INDEX的基本语法如下：

CREATE INDEX index_name ON table_name;

索引类型

PostgreSQL提供了几种索引类型：B树，哈希，GiST，SP-GiST和GIN。每种索引类型使用最适合不同类型查询的不同算法。默认情况下，CREATE INDEX命令创建B树索引，该索引适合最常见的情况。

单列索引

单列索引是仅基于一个表列创建的索引。基本语法如下-

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);

多列索引

一个表的多个列上定义了一个多列索引。基本语法如下-

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column1_name, column2_name);

无论是创建单列索引还是多列索引，都要考虑在查询的WHERE子句中可能经常使用的列作为过滤条件。

如果只使用一列，则应选择单列索引。如果WHERE子句中经常使用两个或多个列作为过滤器，则多列索引将是最佳选择。

唯一索引

唯一索引不仅用于提高性能，而且还用于数据完整性。唯一索引不允许将任何重复的值插入表中。基本语法如下-

CREATE UNIQUE INDEX index_name
on table_name (column_name);

部分索引

部分索引是建立在表子集上的索引；子集由条件表达式(称为部分索引的谓词)定义。索引仅包含满足谓词的那些表行的条目。基本语法如下-

CREATE INDEX index_name
on table_name (conditional_expression);

隐式索引

隐式索引是创建对象时由数据库服务器自动创建的索引。为主键约束和唯一约束自动创建索引。

例

以下是一个示例，其中我们将在COMPANY表上为薪水列创建索引-

# CREATE INDEX salary_index ON COMPANY (salary);

现在，让我们使用\ d company命令列出COMPANY表中所有可用的索引。

# \d company

这将产生以下结果，其中company_pkey是隐式索引，该隐式索引是在创建表时创建的。

Table "public.company"
 Column  |     Type      | Modifiers
---------+---------------+-----------
 id      | integer       | not null
 name    | text          | not null
 age     | integer       | not null
 address | character(50) |
 salary  | real          |
Indexes:
    "company_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
    "salary_index" btree (salary)

您可以使用\ di命令列出整个索引数据库的范围-

DROP INDEX命令

可以使用PostgreSQL DROP命令删除索引。删除索引时应小心，因为性能可能会减慢或提高。

基本语法如下-

DROP INDEX index_name;

您可以使用以下语句删除先前创建的索引-

# DROP INDEX salary_index;

什么时候应该避免索引?

尽管索引旨在提高数据库的性能，但有时应避免使用它们。以下准则指示何时应重新考虑使用索引-

• 索引不应在小型表上使用。

• 具有频繁，大量批处理更新或插入操作的表。

• 索引不应该用于包含大量NULL值的列。

• 经常操作的列不应建立索引。