📜  DocumentDB SQL-Linq到SQL的翻译

📅  最后修改于: 2020-11-28 13:38:52             🧑  作者: Mango


在DocumentDB中,我们实际上使用SQL查询文档。如果我们正在进行.NET开发,则还可以使用LINQ提供程序,并且可以从LINQ查询生成适当的SQL。

支持的数据类型

在DocumentDB中,DocumentDB .NET SDK附带的LINQ提供程序支持所有JSON基本类型,如下所示-

  • 数字
  • 布尔型
  • 空值

支持的表达

DocumentDB .NET SDK附带的LINQ提供程序中支持以下标量表达式。

  • 量值-包括原始数据类型的常量值。

  • 属性/数组索引表达式-表达式引用对象或数组元素的属性。

  • 算术表达式-包括数字和布尔值的常用算术表达式。

  • 字符串比较表达式-包括将字符串值与某个常量字符串值进行比较。

  • 对象/数组创建表达式-返回复合值类型或匿名类型的对象或此类对象的数组。这些值可以嵌套。

支持的LINQ运算符

这是DocumentDB .NET SDK附带的LINQ提供程序中受支持的LINQ运算符的列表。

  • 选择-投影转换为包含对象构造的SQL SELECT。

  • 其中-过滤器转换为SQL WHERE,并支持&&,||之间的转换和!给SQL运算符。

  • SelectMany-允许展开数组到SQL JOIN子句。可用于链接/嵌套表达式以过滤数组元素。

  • OrderBy和OrderByDescending-转换为ORDER BY升序/降序。

  • CompareTo-转换为范围比较。通常用于字符串,因为它们在.NET中不具有可比性。

  • 采取-转换为SQL TOP以限制查询结果。

  • 数学函数-支持从.NET的Abs,Acos,Asin,Atan,Ceiling,Cos,Exp,Floor,Log,Log10,Pow,Round,Sign,Sin,Sqrt,Tan,Truncate转换为等效的SQL内置函数。

  • 字符串函数-支持从.NET的Concat转换,包含,EndsWith,IndexOf,Count,ToLower,TrimStart,Replace,Reverse,TrimEnd,StartsWith,SubString,ToUpper到等效的SQL内置函数。

  • 数组函数-支持从.NET的Concat,Contains和Count转换为等效的SQL内置函数。

  • 地理空间扩展功能-支持从存根方法Distance,Intra,IsValid和IsValidDetailed转换为等效的SQL内置函数。

  • 用户定义的扩展功能-支持从存根方法UserDefinedFunctionProvider.Invoke转换为相应的用户定义函数。

  • 杂项-支持合并和条件运算符。可以根据上下文将包含转换为字符串CONTAINS,ARRAY_CONTAINS或SQL IN。

让我们看一个将使用.Net SDK的示例。以下是我们将为该示例考虑的三个文档。

新客户1

{ 
   "name": "New Customer 1", 
   "address": { 
      "addressType": "Main Office", 
      "addressLine1": "123 Main Street", 
        
      "location": { 
         "city": "Brooklyn", 
         "stateProvinceName": "New York" 
      },
      
      "postalCode": "11229", 
      "countryRegionName": "United States" 
   }, 
}

新客户2

{ 
   "name": "New Customer 2", 
    
   "address": {
      "addressType": "Main Office", 
      "addressLine1": "678 Main Street", 
        
      "location": { 
         "city": "London", 
         "stateProvinceName": " London " 
      }, 
      
      "postalCode": "11229", 
      "countryRegionName": "United Kingdom" 
   }, 
}

新客户3

{ 
   "name": "New Customer 3", 
    
   "address": { 
      "addressType": "Main Office", 
      "addressLine1": "12 Main Street", 
        
      "location": { 
         "city": "Brooklyn", 
         "stateProvinceName": "New York" 
      },
      
      "postalCode": "11229", 
      "countryRegionName": "United States" 
   },
}

以下是我们使用LINQ查询的代码。我们已经在q中定义了一个LINQ查询,但是直到我们对它运行.ToList时它才会执行。

private static void QueryDocumentsWithLinq(DocumentClient client) { 
   Console.WriteLine(); 
   Console.WriteLine("**** Query Documents (LINQ) ****"); 
   Console.WriteLine();  
   Console.WriteLine("Quering for US customers (LINQ)"); 
   var q = 
      from d in client.CreateDocumentQuery(collection.DocumentsLink) 
      where d.Address.CountryRegionName == "United States" 
        
   select new { 
      Id = d.Id, 
      Name = d.Name, 
      City = d.Address.Location.City 
   };
   
   var documents = q.ToList();  
   Console.WriteLine("Found {0} US customers", documents.Count); 
    
   foreach (var document in documents) { 
      var d = document as dynamic; 
      Console.WriteLine(" Id: {0}; Name: {1}; City: {2}", d.Id, d.Name, d.City); 
   }
   
   Console.WriteLine(); 
}

SDK会将LINQ查询转换为DocumentDB的SQL语法,并根据LINQ语法生成SELECT和WHERE子句。

让我们从CreateDocumentClient任务中调用上述查询。

private static async Task CreateDocumentClient() { 
   // Create a new instance of the DocumentClient 
   using (var client = new DocumentClient(new Uri(EndpointUrl), AuthorizationKey)) { 
      database = client.CreateDatabaseQuery("SELECT * FROM c WHERE c.id = 
         'myfirstdb'").AsEnumerable().First(); 
      collection = client.CreateDocumentCollectionQuery(database.CollectionsLink, 
         "SELECT * FROM c WHERE c.id = 'MyCollection'").AsEnumerable().First();  
      QueryDocumentsWithLinq(client); 
   } 
}

执行以上代码后,将产生以下输出。

**** Query Documents (LINQ) **** 
 
Quering for US customers (LINQ) 
Found 2 US customers 
   Id: 7e9ad4fa-c432-4d1a-b120-58fd7113609f; Name: New Customer 1; City: Brooklyn 
   Id: 34e9873a-94c8-4720-9146-d63fb7840fad; Name: New Customer 1; City: Brooklyn