📅  最后修改于: 2020-11-29 07:48:09             🧑  作者: Mango
Microsoft Excel是使用最广泛的电子表格程序,以.xls或.xlsx格式存储数据。 R可以使用某些excel特定软件包直接从这些文件中读取。很少有这样的软件包-XLConnect,xlsx,gdata等。我们将使用xlsx软件包。 R也可以使用此程序包写入excel文件。
您可以在R控制台中使用以下命令来安装“ xlsx”软件包。它可能会要求安装此软件包所依赖的其他一些软件包。按照相同的命令使用必需的软件包名称来安装其他软件包。
install.packages("xlsx")
使用以下命令来验证并加载“ xlsx”包。
# Verify the package is installed.
any(grepl("xlsx",installed.packages()))
# Load the library into R workspace.
library("xlsx")
运行脚本时,我们得到以下输出。
[1] TRUE
Loading required package: rJava
Loading required package: methods
Loading required package: xlsxjars
打开Microsoft Excel。将以下数据复制并粘贴到名为sheet1的工作表中。
id name salary start_date dept
1 Rick 623.3 1/1/2012 IT
2 Dan 515.2 9/23/2013 Operations
3 Michelle 611 11/15/2014 IT
4 Ryan 729 5/11/2014 HR
5 Gary 43.25 3/27/2015 Finance
6 Nina 578 5/21/2013 IT
7 Simon 632.8 7/30/2013 Operations
8 Guru 722.5 6/17/2014 Finance
另外,将以下数据复制并粘贴到另一个工作表中,并将该工作表重命名为“ city”。
name city
Rick Seattle
Dan Tampa
Michelle Chicago
Ryan Seattle
Gary Houston
Nina Boston
Simon Mumbai
Guru Dallas
将Excel文件另存为“ input.xlsx”。您应该将其保存在R工作区的当前工作目录中。
通过使用read.xlsx()函数读取input.xlsx ,如下所示。结果存储为R环境中的数据帧。
# Read the first worksheet in the file input.xlsx.
data
当我们执行以上代码时,它产生以下结果-
id, name, salary, start_date, dept
1 1 Rick 623.30 2012-01-01 IT
2 2 Dan 515.20 2013-09-23 Operations
3 3 Michelle 611.00 2014-11-15 IT
4 4 Ryan 729.00 2014-05-11 HR
5 NA Gary 843.25 2015-03-27 Finance
6 6 Nina 578.00 2013-05-21 IT
7 7 Simon 632.80 2013-07-30 Operations
8 8 Guru 722.50 2014-06-17 Finance