📅 最后修改于: 2020-11-29 07:50:05 🧑 作者: Mango
数据是关系数据库系统以规范化格式存储的。因此，要进行统计计算，我们将需要非常高级和复杂的Sql查询。但是R可以很容易地连接到许多关系数据库，例如MySql，Oracle，Sql server等，并从它们中获取记录作为数据帧。一旦数据在R环境中可用，它就会变成普通的R数据集，并且可以使用所有强大的软件包和功能来进行操纵或分析。
在本教程中，我们将使用MySql作为连接到R的参考数据库。
R有一个名为“ RMySQL”的内置软件包，该软件包提供与MySql数据库之间的本机连接。您可以使用以下命令在R环境中安装此软件包。
install.packages("RMySQL")
安装软件包后，我们将在R中创建一个连接对象以连接到数据库。它以用户名，密码，数据库名称和主机名作为输入。
# Create a connection Object to MySQL database.
# We will connect to the sampel database named "sakila" that comes with MySql installation.
mysqlconnection = dbConnect(MySQL(), user = 'root', password = '', dbname = 'sakila',
host = 'localhost')
# List the tables available in this database.
dbListTables(mysqlconnection)
当我们执行以上代码时，它产生以下结果-
[1] "actor" "actor_info"
[3] "address" "category"
[5] "city" "country"
[7] "customer" "customer_list"
[9] "film" "film_actor"
[11] "film_category" "film_list"
[13] "film_text" "inventory"
[15] "language" "nicer_but_slower_film_list"
[17] "payment" "rental"
[19] "sales_by_film_category" "sales_by_store"
[21] "staff" "staff_list"
[23] "store"
我们可以使用dbSendQuery()函数在MySql中查询数据库表。查询将在MySql中执行，并使用R fetch()函数返回结果集。最后，将其作为数据帧存储在R中。
# Query the "actor" tables to get all the rows.
result = dbSendQuery(mysqlconnection, "select * from actor")
# Store the result in a R data frame object. n = 5 is used to fetch first 5 rows.
data.frame = fetch(result, n = 5)
print(data.fame)
当我们执行以上代码时，它产生以下结果-
actor_id first_name last_name last_update
1 1 PENELOPE GUINESS 2006-02-15 04:34:33
2 2 NICK WAHLBERG 2006-02-15 04:34:33
3 3 ED CHASE 2006-02-15 04:34:33
4 4 JENNIFER DAVIS 2006-02-15 04:34:33
5 5 JOHNNY LOLLOBRIGIDA 2006-02-15 04:34:33
我们可以传递任何有效的选择查询来获取结果。
result = dbSendQuery(mysqlconnection, "select * from actor where last_name = 'TORN'")
# Fetch all the records(with n = -1) and store it as a data frame.
data.frame = fetch(result, n = -1)
print(data)
当我们执行以上代码时，它产生以下结果-
actor_id first_name last_name last_update
1 18 DAN TORN 2006-02-15 04:34:33
2 94 KENNETH TORN 2006-02-15 04:34:33
3 102 WALTER TORN 2006-02-15 04:34:33
我们可以通过将更新查询传递给dbSendQuery()函数来更新Mysql表中的行。
dbSendQuery(mysqlconnection, "update mtcars set disp = 168.5 where hp = 110")
执行完上面的代码后，我们可以看到在MySql Environment中更新了该表。
dbSendQuery(mysqlconnection,
"insert into mtcars(row_names, mpg, cyl, disp, hp, drat, wt, qsec, vs, am, gear, carb)
values('New Mazda RX4 Wag', 21, 6, 168.5, 110, 3.9, 2.875, 17.02, 0, 1, 4, 4)"
)
执行完上面的代码后，我们可以看到在MySql Environment中插入表中的行。
我们可以使用dbWriteTable()函数在MySql中创建表。如果表已经存在，它将覆盖该表，并以数据帧作为输入。
# Create the connection object to the database where we want to create the table.
mysqlconnection = dbConnect(MySQL(), user = 'root', password = '', dbname = 'sakila',
host = 'localhost')
# Use the R data frame "mtcars" to create the table in MySql.
# All the rows of mtcars are taken inot MySql.
dbWriteTable(mysqlconnection, "mtcars", mtcars[, ], overwrite = TRUE)
执行完上面的代码后，我们可以看到在MySql Environment中创建的表。
我们可以通过将drop table语句传递到dbSendQuery()中的方式来删除MySql数据库中的表，其方式与从表中查询数据所使用的方式相同。
dbSendQuery(mysqlconnection, 'drop table if exists mtcars')
执行完上面的代码后，我们可以看到该表已放入MySql环境中。