R是一种用于统计分析和为此目的创建图形的编程语言，它具有数据对象而不是数据类型，用于计算。它使用许多可用的软件包，用于数据挖掘，回归分析，概率估计等领域。

R中有6个数据对象。它们是向量，列表，数组，矩阵，数据帧和表。

有效的变量名称由字母，数字和点号或下划线字符。变量名称以字母或点开头，后跟数字。

矩阵总是二维的，因为它只有行和列。但是，数组可以具有任意数量的维，并且每个维都是一个矩阵。例如，一个3x3x2数组代表2个矩阵，每个矩阵的尺寸为3×3。

R中的Factor数据对象用于存储和处理R中的分类数据。

可以使用read.csv函数加载一个csv文件。 R使用此函数在读取csv文件时会创建一个数据帧。

命令getwd()给出R环境中的当前工作目录。

这是在设置R环境时默认加载的软件包。它提供了R环境中的基本功能，例如输入/输出，算术计算等。

逻辑回归处理测量二进制响应变量的概率。在R中，函数glm()用于创建逻辑回归。

表达式M [4,2]给出第4行和第2列的元素。

当一个操作涉及两个不同长度的向量时，较短的向量的元素将被重新使用以完成该操作。这称为元素回收。示例-v1 <-c(4,1,0,6)和V2 <-c(2,4)，则v1 * v2得到(8,4,0,24)。重复元素2和4。

我们可以通过3种方式在R中调用函数。第一种方法是通过使用参数的位置进行调用。使用参数名称调用的第二种方法ID，默认情况下调用第三种方法。

对函数的惰性求值意味着，仅在函数体内使用参数时才对参数求值。如果函数主体中没有对自变量的引用，则将其忽略。

要在R中安装软件包，请使用以下命令。

install.packages("package Name")

名为“ XML”的包用于读取和处理XML文件。

我们可以更新任何元素，但只能删除列表末尾的元素。

在R中创建矩阵的一般表达式是-matrix(data，nrow，ncol，byrow，dimnames)

boxplot()函数用于在R中创建盒形图。它使用公式和数据框作为创建盒形图的输入。

频率6表示时间序列数据的时间间隔是每小时的每10分钟。

在R中，数据对象可以从一种形式转换为另一种形式。例如，我们可以通过合并许多列表来创建数据框。这涉及一系列R命令，以将数据转换为新格式。这称为数据重塑。

它会生成4个介于0和1之间的随机数。

使用命令

installed.packages()

它将向量x中的字符串拆分为字母e处的子字符串。

v * x [1]中的错误：二进制运算符的非数字参数

[1] 5 12 21 32s

它将列表转换为向量。

不适用

使用函数as.data.frame()

它用于对数组中的每个元素应用相同的函数。例如，查找每行中的行均值。

每个矩阵都可以称为数组，但不能相反。矩阵始终是二维的，但是数组可以是任意维度的。

NANA

sd(x，na.rm = TRUE)

setwd(“ Path”)

“ %%”给出第一个矢量除以第二的余数，而“％/％”给出第一矢量除以第二的除数的商。

查找具有每一行最大值的列。

hist()

rm(x)

数据(包裹=“ MASS”)

它用于通过浏览并选择文件从本地目录安装ar软件包。

pairs(formula, data)

其中，公式表示成对使用的一系列变量，数据表示将从中获取变量的数据集。

subset()函数用于选择变量和观察值。 sample()函数用于从数据集中选择大小为n的随机样本。

is.matrix(m)应该重新运行TRUE。

[1]不适用

函数t()用于转置矩阵。示例-t(m)，其中m是矩阵。

当我们想跳过循环的当前迭代而不终止它时，R编程语言中的“ next”语句很有用。