所有组织的决策者都已经确定了需要分析其组织的特定历史数据以及整个行业的历史数据。在当今竞争激烈的世界中，为了应对日新月异的业务挑战，这已变得至关重要。

大数据和商业智能已成为商业界的流行语。数据源变得越来越庞大，数据格式也变得越来越多样化。一个小时的需求就是拥有易于使用的工具，以更少的时间处理不断变化的海量数据，从而获得洞察力并在适当的时间做出相关的决策。

数据分析人员不再等待IT部门处理所需的数据。他们需要一个方便的工具，使他们能够快速理解所需的数据，并以一种有助于决策者在正确的时间采取所需行动的格式提供数据。

Microsoft Excel具有一个称为Power Pivot的强大工具，该工具在早期版本的Excel中可以作为外接程序使用，并且在Excel 2016中具有内置功能。Power Pivot的数据库称为数据模型和有效的公式语言上的数据模型，称为DAX(d ATA甲nalysisëXpressions的)使一个Excel用户执行任务，例如数据建模和在任何时间的分析。

在本教程中，您将学习基于Power Pivot数据模型的DAX数据建模和分析。本教程中的所有示例均使用示例Profit and Analysis数据库。

数据建模和分析概念

从各种来源获得的数据(称为原始数据)需要进行处理，然后才能将其用于分析目的。您将在“数据建模和分析概念”一章中了解这些内容。

使用Excel Power Pivot进行数据建模和分析

由于您将在本教程中掌握的工具是Excel Power Pivot，因此您需要了解如何在Power Pivot中执行数据建模和分析步骤。您将在“使用Excel Power Pivot进行数据建模和分析”一章中更广泛地学习这些内容。

在继续阅读后续章节时，您将了解Power Pivot，DAX和DAX函数在数据建模和分析中的不同方面。

在本教程结束时，您将能够使用DAX对当前的任何上下文执行数据建模和分析。