📜  Apache Pig-协同操作员

📅  最后修改于: 2020-12-02 05:34:58             🧑  作者: Mango


COGROUP运算符的工作方式与GROUP运算符大致相同。这两个运算符之间的唯一区别是,运算符通常与一个关系一起使用,而cogroup运算符用于涉及两个或多个关系的语句中。

使用Cogroup对两个关系进行分组

假设我们在HDFS目录/ pig_data /中有两个文件,即student_details.txtemployee_details.txt ,如下所示。

student_details.txt

001,Rajiv,Reddy,21,9848022337,Hyderabad
002,siddarth,Battacharya,22,9848022338,Kolkata
003,Rajesh,Khanna,22,9848022339,Delhi
004,Preethi,Agarwal,21,9848022330,Pune
005,Trupthi,Mohanthy,23,9848022336,Bhuwaneshwar
006,Archana,Mishra,23,9848022335,Chennai
007,Komal,Nayak,24,9848022334,trivendram
008,Bharathi,Nambiayar,24,9848022333,Chennai

employee_details.txt

001,Robin,22,newyork 
002,BOB,23,Kolkata 
003,Maya,23,Tokyo 
004,Sara,25,London 
005,David,23,Bhuwaneshwar 
006,Maggy,22,Chennai

并且我们已将这些文件分别以“ student_details”和“ employee_details”的关系名称加载到Pig中,如下所示。

grunt> student_details = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/student_details.txt' USING PigStorage(',')
   as (id:int, firstname:chararray, lastname:chararray, age:int, phone:chararray, city:chararray); 
  
grunt> employee_details = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/employee_details.txt' USING PigStorage(',')
   as (id:int, name:chararray, age:int, city:chararray);

现在,让我们将学生_detailsemployee_details关系的记录/元组与密钥年龄进行分组,如下所示。

grunt> cogroup_data = COGROUP student_details by age, employee_details by age;

验证

如下所示,使用DUMP运算符验证关系cogroup_data

grunt> Dump cogroup_data;

输出

它将产生以下输出,显示名为cogroup_data的关系的内容,如下所示。

(21,{(4,Preethi,Agarwal,21,9848022330,Pune), (1,Rajiv,Reddy,21,9848022337,Hyderabad)}, 
   {    })  
(22,{ (3,Rajesh,Khanna,22,9848022339,Delhi), (2,siddarth,Battacharya,22,9848022338,Kolkata) },  
   { (6,Maggy,22,Chennai),(1,Robin,22,newyork) })  
(23,{(6,Archana,Mishra,23,9848022335,Chennai),(5,Trupthi,Mohanthy,23,9848022336 ,Bhuwaneshwar)}, 
   {(5,David,23,Bhuwaneshwar),(3,Maya,23,Tokyo),(2,BOB,23,Kolkata)}) 
(24,{(8,Bharathi,Nambiayar,24,9848022333,Chennai),(7,Komal,Nayak,24,9848022334, trivendram)}, 
   { })  
(25,{   }, 
   {(4,Sara,25,London)})

共同运算符根据年龄对每个关系中的元组进行分组,其中每个组都描述特定的年龄值。

例如,如果我们考虑结果的第一个元组,则将其按年龄21分组。它包含两个袋子-

  • 第一个袋子中有第一个关系中所有元组(在这种情况下, student_details )的年龄为21岁,并且

  • 第二个包包含第二个关系中所有年龄为21岁的元组(在本例中为employee_details )。

如果某个关系中没有年龄值为21的元组,它将返回一个空包。