Apache Solr-在Hadoop上

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📅 最后修改于: 2020-12-02 05:43:31 🧑 作者: Mango

Solr可以与Hadoop一起使用。由于Hadoop处理大量数据，Solr帮助我们从如此大量的资源中查找所需的信息。在本节中，让我们了解如何在系统上安装Hadoop。

下载Hadoop

下面给出了将Hadoop下载到系统上要遵循的步骤。

步骤1-转到Hadoop的主页。您可以使用链接-www.hadoop.apache.org/ 。单击链接Releases ，如以下屏幕快照中突出显示。

Hadoop主页

它将重定向到Apache Hadoop Releases页面，该页面包含各种版本Hadoop的源文件和二进制文件的镜像的链接，如下所示-

Hadoop版本

步骤2-选择最新版本的Hadoop(在我们的教程中为2.6.4)，然后单击其二进制链接。它将带您到一个页面，其中有Hadoop二进制文件的镜像可用。单击这些镜像之一以下载Hadoop。

从命令提示符下载Hadoop

打开Linux终端并以超级用户身份登录。

$ su 
password:

转到需要安装Hadoop的目录，然后使用先前复制的链接将文件保存在该目录中，如以下代码块所示。

# cd /usr/local 
# wget http://redrockdigimark.com/apachemirror/hadoop/common/hadoop-
2.6.4/hadoop-2.6.4.tar.gz

下载Hadoop之后，使用以下命令将其解压缩。

# tar zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz  
# mkdir hadoop 
# mv hadoop-2.6.4/* to hadoop/ 
# exit

安装Hadoop

请按照下面给出的步骤以伪分布式模式安装Hadoop 。

步骤1：设定Hadoop

您可以通过将以下命令附加到〜/ .bashrc文件来设置Hadoop环境变量。

export HADOOP_HOME = /usr/local/hadoop export
HADOOP_MAPRED_HOME = $HADOOP_HOME export
HADOOP_COMMON_HOME = $HADOOP_HOME export 
HADOOP_HDFS_HOME = $HADOOP_HOME export 
YARN_HOME = $HADOOP_HOME 
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR = $HADOOP_HOME/lib/native 
export PATH = $PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin 
export HADOOP_INSTALL = $HADOOP_HOME

接下来，将所有更改应用于当前正在运行的系统。

$ source ~/.bashrc

步骤2：Hadoop配置

您可以在“ $ HADOOP_HOME / etc / hadoop”位置找到所有Hadoop配置文件。需要根据您的Hadoop基础架构在这些配置文件中进行更改。

$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

为了用Java开发Hadoop程序，您必须通过用系统中Java的位置替换JAVA_HOME值来重置hadoop-env.sh文件中的Java环境变量。

export JAVA_HOME = /usr/local/jdk1.7.0_71

以下是您必须编辑以配置Hadoop的文件列表-

core-site.xml
hdfs-site.xml
yarn-site.xml
mapred-site.xml

core-site.xml

core-site.xml文件包含以下信息，例如用于Hadoop实例的端口号，为文件系统分配的内存，用于存储数据的内存限制以及读/写缓冲区的大小。

打开core-site.xml，并在，标记内添加以下属性。

 
        
      fs.default.name     
      hdfs://localhost:9000

hdfs-site.xml

hdfs-site.xml文件包含诸如本地文件系统的复制数据的值，名称节点路径和数据节点路径之类的信息。这意味着您要存储Hadoop基础架构的位置。

让我们假设以下数据。

dfs.replication (data replication value) = 1  

(In the below given path /hadoop/ is the user name. 
hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.) 
namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode  

(hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.) 
datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode

打开此文件，并在，标记内添加以下属性。

 
        
      dfs.replication     
      1   
     
   
        
      dfs.name.dir     
      file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode   
     
   
        
      dfs.data.dir     
      file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode

注–在上面的文件中，所有属性值都是用户定义的，您可以根据Hadoop基础结构进行更改。

yarn-site.xml

该文件用于将yarn配置到Hadoop中。打开yarn-site.xml文件，并在此文件的，标记之间添加以下属性。

 
        
      yarn.nodemanager.aux-services     
      mapreduce_shuffle

mapred-site.xml

该文件用于指定我们使用的MapReduce框架。默认情况下，Hadoop包含一个yarn-site.xml模板。首先，需要使用以下命令将文件从mapred-site，xml.template复制到mapred-site.xml文件。

$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

打开mapred-site.xml文件，并在，标记内添加以下属性。

 
        
      mapreduce.framework.name     
      yarn

验证Hadoop安装

以下步骤用于验证Hadoop安装。

步骤1：名称节点设置

如下所示，使用命令“ hdfs namenode –format”设置名称节点。

$ cd ~ 
$ hdfs namenode -format

预期结果如下。

10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: 
/************************************************************ 
STARTUP_MSG: Starting NameNode 
STARTUP_MSG:   host = localhost/192.168.1.11 
STARTUP_MSG:   args = [-format] STARTUP_MSG:   version = 2.6.4 
... 
... 
10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory 
/home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted. 
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 
images with txid >= 0 
10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0 
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: 
/************************************************************ 
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11 
************************************************************/

步骤2：验证Hadoop DFS

以下命令用于启动Hadoop dfs。执行此命令将启动Hadoop文件系统。

$ start-dfs.sh

预期的输出如下-

10/24/14 21:37:56 
Starting namenodes on [localhost] 
localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.6.4/logs/hadoop-
hadoop-namenode-localhost.out 
localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.6.4/logs/hadoop-
hadoop-datanode-localhost.out 
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]

步骤3：验证纱线脚本

以下命令用于启动Yarn脚本。执行此命令将启动Yarn恶魔。

$ start-yarn.sh

预期输出如下-

starting yarn daemons 
starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.6.4/logs/yarn-
hadoop-resourcemanager-localhost.out 
localhost: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.6.4/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out

步骤4：在浏览器上访问Hadoop

访问Hadoop的默认端口号是50070。使用以下URL在浏览器上获取Hadoop服务。

http：// localhost：50070 /

访问Hadoop

在Hadoop上安装Solr

请按照以下步骤下载并安装Solr。

第1步

通过单击以下链接打开Apache Solr的主页-https: //lucene.apache.org/solr/

Solr主页

第2步

单击下载按钮(在上面的屏幕快照中突出显示)。单击后，您将被重定向到具有Apache Solr的各种镜像的页面。选择一个镜像并单击它，这会将您重定向到一个页面，您可以在其中下载Apache Solr的源文件和二进制文件，如以下屏幕快照所示。

阿帕奇镜像

第三步

单击后，将在系统的下载文件夹中下载一个名为Solr-6.2.0.tqz的文件夹。提取下载文件夹的内容。

第4步

在Hadoop主目录中创建一个名为Solr的文件夹，并将提取的文件夹的内容移至该文件夹，如下所示。

$ mkdir Solr 
$ cd Downloads 
$ mv Solr-6.2.0 /home/Hadoop/

验证

浏览Solr Home目录的bin文件夹，并使用version选项验证安装，如以下代码块所示。

$ cd bin/ 
$ ./Solr version 
6.2.0

设置家和路径

使用以下命令打开.bashrc文件-

[Hadoop@localhost ~]$ source ~/.bashrc

现在为Apache Solr设置主目录和路径目录，如下所示：

export SOLR_HOME = /home/Hadoop/Solr  
export PATH = $PATH:/$SOLR_HOME/bin/

打开终端并执行以下命令-

[Hadoop@localhost Solr]$ source ~/.bashrc

现在，您可以从任何目录执行Solr的命令。