Python中的 statsmodels.durbin_watson()

借助statsmodels.durbin_watson()方法，我们可以得到 durbin watson 测试统计量，它等于2*(1-r) ，其中 r 是残差之间的自相关。

Syntax : statsmodels.durbin_watson(residual)
Return : Return a single floating point value of durbin watson.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用statsmodels.durbin_watson()方法，我们可以通过这个方法得到 durbin watson 测试的统计值。

# import numpy and statsmodels
import numpy as np
from statsmodels.stats.stattools import durbin_watson
  
g = np.array([1, 2, 3])
# Using statsmodels.durbin_watson() method
gfg = durbin_watson(g)
  
print(gfg)

输出 ：

0.14285714285714285

示例 #2：

# import numpy and statsmodels
import numpy as np
from statsmodels.stats.stattools import durbin_watson
  
g = np.array([1, 2, 3, 4, -3, -2, -1])
# Using statsmodels.durbin_watson() method
gfg = durbin_watson(g)
  
print(gfg)

输出 ：

1.2272727272727273