📅  最后修改于: 2020-12-03 02:58:34             🧑  作者: Mango
消费者组是来自Kafka主题的多线程或多计算机消费。
消费者可以使用相同的group.id
加入一个组。
组的最大并行度是组中的使用者数量←没有分区。
Kafka将主题的分区分配给组中的使用者,以便每个分区仅由组中的一个使用者使用。
Kafka保证消息只能由该组中的单个消费者读取。
消费者可以按照存储在日志中的顺序查看消息。
添加更多的进程/线程将导致Kafka重新平衡。如果任何消费者或代理无法将心跳发送到ZooKeeper,则可以通过Kafka群集对其进行重新配置。在这种重新平衡期间,Kafka将为可用线程分配可用分区,可能会将一个分区移至另一个进程。
import java.util.Properties;
import java.util.Arrays;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
public class ConsumerGroup {
public static void main(String[] args) throws Exception {
if(args.length < 2){
System.out.println("Usage: consumer ");
return;
}
String topic = args[0].toString();
String group = args[1].toString();
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", group);
props.put("enable.auto.commit", "true");
props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
props.put("session.timeout.ms", "30000");
props.put("key.deserializer",
"org.apache.kafka.common.serialization.ByteArraySerializer");
props.put("value.deserializer",
"org.apache.kafka.common.serializa-tion.StringDeserializer");
KafkaConsumer consumer = new KafkaConsumer(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList(topic));
System.out.println("Subscribed to topic " + topic);
int i = 0;
while (true) {
ConsumerRecords records = consumer.poll(100);
for (ConsumerRecord record : records)
System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s\n",
record.offset(), record.key(), record.value());
}
}
}
javac -cp “/path/to/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/libs/*" ConsumerGroup.java
>>java -cp “/path/to/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/libs/*":.
ConsumerGroup my-group
>>java -cp "/home/bala/Workspace/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/libs/*":.
ConsumerGroup my-group
在这里,我们创建了一个具有两个使用者的样本组名称作为my-group
。同样,您可以创建组和该组中的消费者数量。
打开生产者CLI并发送一些消息,例如-
Test consumer group 01
Test consumer group 02
Subscribed to topic Hello-kafka
offset = 3, key = null, value = Test consumer group 01
Subscribed to topic Hello-kafka
offset = 3, key = null, value = Test consumer group 02
现在希望您可以通过使用Java客户端演示了解SimpleConsumer和ConsumeGroup。现在您有了一个关于如何使用Java客户端发送和接收消息的想法。在下一章中,让我们继续将Kafka与大数据技术集成。