📜  SAS 完整表格(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:05:01.499000             🧑  作者: Mango

SAS 完整表格

SAS(Statistical Analysis System)是一个数据处理和统计分析的软件,可用于各种数据分析,包括数据清洗、数据转换、数据分析和数据可视化。

在SAS中,完整表格(full table)是处理和分析数据的基本单元。完整表格通常包括多个变量(columns)和多个观测值(rows)。

创建完整表格

要创建完整表格,您可以使用DATA语句。下面是一个简单的示例:

/* 创建一个名为mytable的完整表格 */
data mytable;
  input Name $ Age Height;
datalines;
John 25 172
Mary 36 165
Bob 42 188
;
run;

在上面的示例中,我们创建了一个名为mytable的完整表格,并在其中添加了三个变量:Name, Age, Heightinput语句用于定义各个变量的类型和顺序,然后使用datalines语句输入数据。

查看完整表格

要查看完整表格,可以使用PROC PRINT语句。下面是一个示例:

/* 显示mytable完整表格中的所有变量和观测值 */
proc print data=mytable;
run;

在上面的示例中,我们使用PROC PRINT语句显示了完整表格mytable中的所有观测值和变量。

过滤数据

要过滤数据,可以使用WHERE语句和逻辑运算符。下面是一个示例:

/* 显示mytable完整表格中Age大于30的观测值 */
proc print data=mytable;
  where Age > 30;
run;

在上面的示例中,WHERE语句过滤了完整表格中Age大于30的观测值。

排序数据

要按特定变量对完整表格进行排序,可以使用PROC SORT语句。下面是一个示例:

/* 按Age变量对mytable完整表格进行升序排序 */
proc sort data=mytable;
  by Age;
run;

/* 显示排序后的完整表格 */
proc print data=mytable;
run;

在上面的示例中,我们使用PROC SORT语句按Age变量对完整表格进行升序排序,然后使用PROC PRINT语句显示排序后的完整表格。

结论

完整表格是处理和分析数据的基本单元。使用DATA语句创建完整表格,使用PROC PRINT语句查看完整表格,使用WHERE语句过滤数据,使用PROC SORT语句对完整表格进行排序。SAS是一种功能强大的工具,可用于各种数据分析任务。