介绍 Randomgen

Randomgen 是一个 Python 库，它提供了多个高质量的随机数生成器和分布生成器，可以帮助程序员快速生成各种随机数据。

安装

要安装 Randomgen，可以使用 pip 命令：

pip install randomgen

使用

Randomgen 支持多种随机数生成器和分布生成器。下面是一些常用的例子：

使用 Mersenne Twister 随机数生成器

Mersenne Twister 是一种高质量的随机数生成器，是 Randomgen 中最常用的生成器之一。下面是一个简单的例子：

import randomgen

rg = randomgen.MT19937()

# 生成一个区间在 [0, 1) 内的随机数
r = rg.random()
print(r)

# 生成一个区间在 [0, 100) 内的随机整数
r = rg.randint(0, 100)
print(r)

使用分布生成器

Randomgen 支持多种分布生成器，包括正态分布、均匀分布和指数分布等常用的分布。下面是一些例子：

import randomgen

rg = randomgen.MT19937()

# 生成一个均匀分布的随机数
r = rg.uniform(0, 1)
print(r)

# 生成一个正态分布的随机数
r = rg.normal(0, 1)
print(r)

# 生成一个指数分布的随机数
r = rg.exponential(1)
print(r)

使用不同的随机数生成器

Randomgen 支持多种随机数生成器，包括 Mersenne Twister、Philox 和 Threefry 等。下面是一个例子：

import randomgen

# 使用 Philox-4x32-10 生成器
rg = randomgen.Philox(seed=[1234567890, 987654321], round=10, counter=(0, 0))

# 生成一个区间在 [0, 1) 内的随机数
r = rg.random()
print(r)

# 生成一个区间在 [0, 100) 内的随机整数
r = rg.randint(0, 100)
print(r)

总结

Randomgen 是一个高质量的随机数生成器和分布生成器库，支持多种随机数生成器和分布生成器。程序员可以使用它来生成各种类型的随机数据，使得自己的程序更加丰富和多样化。