Impala-描述声明

Impala是Apache Hadoop生态系统中的一个分布式查询引擎，支持SQL查询。Impala使用查询优化器和执行引擎来实现快速交互式查询和高吞吐量的批处理查询。Impala内置了对HDFS和Apache HBase存储的支持，并可访问Apache Kudu，以提供快速的交互式查询和高可靠性的数据存储。

Impala中描述声明是一种基于SQL的元数据表示，用于定义表和视图的结构和关系。描述声明常用于定义查询表和视图，以简化查询时的语法和逻辑，并可用于优化查询性能。

Impala描述声明的语法

Impala的描述声明支持基于SQL的语法，其基本语法如下：

CREATE TABLE table_name
([ column_name data_type [ column_constraint [ ... ] ], ... ]
[ table_constraint ... ])

其中，CREATE TABLE是关键字，table_name是新表的名称，column_name是列的名称，data_type是列的数据类型，column_constraint是列级别的约束条件，table_constraint是表级别的约束条件。

以下是列级别的列约束条件和对应的语法：

• DEFAULT：DEFAULT default_expr
• NOT NULL：NOT NULL
• CHECK：CHECK ( boolean_expr )
• UNIQUE：UNIQUE ( column_name [ , ... ] )
• PRIMARY KEY：PRIMARY KEY ( column_name [ , ... ] )
• FOREIGN KEY：FOREIGN KEY ( column_name [ , ... ] ) REFERENCES table_name [ ( column_name [ , ... ] ) ]

以下是表级别的表约束条件和对应的语法：

• CHECK：CHECK ( boolean_expr )
• UNIQUE：UNIQUE ( column_name [ , ... ] )
• PRIMARY KEY：PRIMARY KEY ( column_name [ , ... ] )
• FOREIGN KEY：FOREIGN KEY ( column_name [ , ... ] ) REFERENCES table_name [ ( column_name [ , ... ] ) ]

Impala描述声明的用例

以下是使用Impala描述声明来定义表的示例：

CREATE TABLE employees (
  id INT,
  name STRING,
  salary DOUBLE,
  department STRING,
  address STRING,
  email STRING,
  phone STRING,
  hire_date TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (id),
  UNIQUE (email),
  CHECK (salary > 0)
) STORED AS PARQUET;

其中，创建了名为employees的表，其包含的列有id、name、salary、department、address、email、phone和hire_date，其中，id列为主键列，email列为唯一列，salary列需要满足salary > 0的约束条件，数据存储格式为PARQUET。

Impala描述声明总结

Impala描述声明是在Impala中创建和定义表的重要机制，在查询优化和查询性能方面发挥着重要的作用。开发人员可以使用描述声明来定义表和视图结构，并可以使用查询时进行简化和改进性能。