Python SQLite

如果你正在寻找一种嵌入式数据库管理系统（DBMS），那么SQLite是一个绝妙的选择。SQLite是一个轻量级的数据库，它不需要一个独立的服务器进程或设置，而是直接依赖于操作系统来实现。

Python 作为一种高级编程语言，自带了 SQLite3 模块，通过该模块可以方便地操作 SQLite 数据库，而无需安装额外的数据库驱动程序。

安装

在 Python 中使用 SQLite，我们需要用到 sqlite3 模块。通常情况下，该模块已默认安装在 Python 应用程序中，无需额外安装。

如果你想要使用更高级的操作，例如使用“全文本搜索”、“导出为 CSV 文件”等操作，你可能需要安装额外的 SQLite 扩展模块。你可以通过以下命令来安装：

!pip install pysqlite3

连接数据库

在 Python 中连接到 SQLite 数据库，需要使用 connect() 函数。该函数需要传入数据库的路径以及要进行的模式（例如：只读模式，读写模式）。

import sqlite3

# 打开一个已经存在的数据库，或者在不存在时创建一个
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建一个游标
cursor = conn.cursor()

# 关闭数据库连接
conn.close()

创建表

在连接到数据库之后，你可以创建数据表来存储数据。以下代码片段展示了如何在 Python 中创建数据表。

import sqlite3

# 打开一个已经存在的数据库，或者在不存在时创建一个
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建一个游标
cursor = conn.cursor()

# 创建一个表
cursor.execute('''CREATE TABLE stocks
                 (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

# 关闭数据库连接
conn.close()

插入数据

在创建数据表之后，我们可以利用 Python 中 SQLite 的 API 来插入数据。

import sqlite3

# 打开一个已经存在的数据库，或者在不存在时创建一个
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建一个游标
cursor = conn.cursor()

# 插入一条记录
cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05', 'BUY', 'RHAT', 100, 35.14)")

# 将在所有表格上执行这个连接的修改操作自动提交
conn.commit()

# 关闭数据库连接
conn.close()

查询数据

连接到 SQLite 数据库之后，我们可以使用 SQL 查询来检索数据。

import sqlite3

# 打开一个已经存在的数据库，或者在不存在时创建一个
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建一个游标
cursor = conn.cursor()

# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM stocks WHERE symbol='RHAT'")
print(cursor.fetchall())

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
conn.close()

结论

Python SQLite 是一个功能丰富的数据库管理系统，它可以轻松地集成到 Python 应用程序中。与 SQLite 一同提供的 SQLite3 模块简化了与 SQLite 数据库的交互，使开发人员可以更轻松地使用 SQLite。