Python|熊猫系列.hasnans

Python是用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.hasnans属性返回一个布尔值。如果给定的 Series 对象中缺少值，则返回True ，否则返回False 。

Syntax:Series.hasnans

Parameter : None

Returns : boolean

示例 #1：使用Series.hasnans属性检查给定的 Series 对象中是否有任何缺失值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon'])
  
# Creating the row axis labels
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4'] 
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.hasnans属性来检查 sr 对象中的缺失值。

# check for missing values.
sr.hasnans

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.hasnans属性返回了False ，表明给定的系列对象中没有缺失值。示例 #2 ：使用Series.hasnans属性检查给定的 Series 对象中是否有任何缺失值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([1000, 'Calgarry', 5000, None])
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.hasnans属性来检查 sr 对象中的缺失值。

# check for missing values.
sr.hasnans

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.hasnans属性返回了True ，表示给定的系列对象中至少有一个缺失值。