Python熊猫系列.sum()介绍

在Python中，熊猫(Pandas)是一个流行的开源数据分析和数据处理库。Pandas的一个重要功能是能够在数据框中进行聚合操作。其中，.sum()函数是一种简单而常用的聚合计算功能。

如何使用Pandas中的.sum()函数

.sum()函数的作用是计算数据框或系列的总和。在Pandas中，我们可以针对某一列或者所有列进行求和操作。下面是一个示例，演示了如何在一个数据框中求总和。

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'Num1': [1, 2, 3], 'Num2': [4, 5, 6], 'Num3': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 求三列数据的总和
total_sum = df.sum()

print(total_sum)

返回的结果是：

Num1     6
Num2    15
Num3    24
dtype: int64

上面的代码中，我们首先创建了一个数据框，然后使用 .sum() 功能进行求和操作，得到了每一列的总和。其中，行索引是每一列的列名。

参数

Pandas中的 .sum() 函数的常用参数包括：

• axis: 在哪个轴上进行求和操作，0表示列，1表示行，默认值为0。
• skipna: 是否忽略缺失值，默认值为True。

总结

总的来说， .sum() 函数是Pandas最常用的聚合计算功能之一，它能够帮助我们快速计算数据框中一列或多列的总和。在实际应用中， .sum() 函数广泛用于数据分析、数据处理和探索性数据分析等领域。