📅  最后修改于: 2020-12-04 07:58:12             🧑  作者: Mango
度量尺度是用于表示经验关系系统的映射。它主要有5种类型-
它将元素放在分类方案中。这些课程将不被订购。每个实体都应基于属性的值放置在特定的类或类别中。
它有两个主要特征-
经验关系系统仅包括不同的类别。在类之间没有排序的概念。
类的任何不同的编号或符号表示形式都是可以接受的度量,但是没有与数字或符号相关的量级概念。
它将元素放置在有序的分类方案中。它具有以下特征-
经验关系系统由相对于属性排序的类组成。
保留顺序的任何映射都是可以接受的。
数字仅表示排名。因此,加法,减法和其他算术运算没有意义。
该标尺捕获有关分隔分类的间隔大小的信息。因此,它比标称规模和序数规模更强大。
它具有以下特征-
它保留了顺序标度之类的顺序。
它保留差异,但不保留比率。
可以在此规模上执行加减运算,但不能进行乘法或除法运算。
如果一个属性可以在区间范围内测量,并且M和M’是满足表示条件的映射,那么我们总能找到两个数字a和b ,
M = aM’+ b
这是最有用的度量标准。在此,存在与捕获比率的经验关系。它具有以下特征-
它是一种度量映射,可保留顺序,实体之间的间隔大小以及实体之间的比率。
有一个零元素,表示完全缺少属性。
测量映射必须从零开始并以相等的间隔(称为单位)增加。
可以应用所有算术运算。
在这里,映射将采用以下形式
M = aM’
其中“ a”为正标量。
在这种规模上,只有一种可能的属性度量。因此,唯一可能的转换将是身份转换。
它具有以下特征-
通过计算实体集中元素的数量进行测量。
该属性始终采用“在实体中出现x的次数”的形式。
只有一种可能的测量映射,即实际计数。
可以对结果计数执行所有算术运算。