Python| i^k 列表中的求和

Python作为魔术师的语言，可用于以简单简洁的方式执行许多繁琐和重复的任务，并且拥有充分利用该工具的知识总是有用的。一个这样的小应用程序可以仅在一行中找到列表的 i^k 的总和。让我们讨论可以执行此操作的某些方式。

方法 #1：使用reduce() + lambda + pow()
lambda 函数在一行中执行冗长任务的强大功能，允许它与用于累积子问题的 reduce 结合来执行此任务。 pow() 用于执行计算能力的任务。仅适用于Python 2。

# Python code to demonstrate 
# i ^ k Summation in list
# using reduce() + lambda + pow()
  
# initializing list
test_list = [3, 5, 7, 9, 11]
  
# printing original list 
print ("The original list is : " + str(test_list))
  
# initializing K 
K = 4
  
# using reduce() + lambda + pow()
# i ^ k Summation in list
res = reduce(lambda i, j: i + pow(j, K), [pow(test_list[:1][0], K)] + test_list[1:])
  
# printing result
print ("The sum of i ^ k of list is : " + str(res))

输出 ：

The original list is : [3, 5, 7, 9, 11]
The sum of i^k of list is : 24309

方法 #2：使用map() + sum() + pow()
也可以使用 map函数进行积分和求和函数来执行 i^k 数的求和，从而获得类似的解决方案。

# Python3 code to demonstrate 
# i ^ k Summation in list
# using map() + sum() + pow()
  
# initializing list
test_list = [3, 5, 7, 9, 11]
  
# printing original list 
print ("The original list is : " + str(test_list))
  
# initializing K 
K = 4
  
# using map() + sum() + pow()
# i ^ k Summation in list
res = sum(map(lambda i : pow(i, K), test_list))
  
# printing result
print ("The sum of i ^ k of list is : " + str(res))

输出 ：

The original list is : [3, 5, 7, 9, 11]
The sum of i^k of list is : 24309