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📜 Python关联
📅 最后修改于: 2020-12-13 14:21:39 🧑 作者: Mango
相关性是指涉及两个数据集之间的相关性的一些统计关系。相关现象的简单例子包括父母及其后代的外表之间的相关性，以及产品价格与其提供的数量之间的相关性。
我们以seaborn Python库中可用的虹膜数据集为例。我们尝试建立三种鸢尾花的萼片和花瓣的长度和宽度之间的相关性。根据发现的相关性，可以创建一个易于将一个物种与另一个物种区分开的强大模型。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('iris')
#without regression
sns.pairplot(df, kind="scatter")
plt.show()
其输出如下-
