本教程向您介绍了机器学习。现在，您知道机器学习是一种训练机器以执行人脑可以执行的活动的技术，尽管它比普通人更快，更好。今天，我们已经看到，这些机器可以在国际象棋，AlphaGO等游戏中击败人类冠军，这些游戏被认为非常复杂。您已经看到，可以训练机器在多个区域执行人类活动，并且可以帮助人类过上更好的生活。

机器学习可以是有监督的也可以是无监督的。如果您的数据量较少且需要明确标记的数据用于培训，请选择“监督学习”。对于大数据集，无监督学习通常可以提供更好的性能和结果。如果您拥有容易获得的庞大数据集，请使用深度学习技术。您还已经学习了强化学习和深度强化学习。您现在知道了神经网络是什么，它们的应用和局限性。

最后，在开发自己的机器学习模型时，您研究了各种开发语言，IDE和平台的选择。接下来需要做的是开始学习和练习每种机器学习技术。主题很广泛，这意味着宽度很大，但是如果您考虑深度，则可以在几个小时内学习每个主题。每个主题彼此独立。您需要一次考虑一个主题，对其进行学习，实践并使用您选择的语言在其中实现算法。这是开始学习机器学习的最佳方法。一次练习一个主题，很快您将获得机器学习专家最终所需的宽度。

祝好运！